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龙图腾网获悉陕西职业技术学院申请的专利一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511225447.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法是由郭忠庆;高聪聪;张丽;淡可扬;李瑞设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法，实时采集汽车零部件关键面的多维信息融合集；根据二维零件图像确定特征挖掘粒度，基于特征挖掘粒度进行关键特征点挖掘，得到关键特征点域，使用关键特征点域进行相似检测，得到汽车零部件关键面的检测异化特征；使用光照均衡灰度图确定汽车零部件关键面的裂纹纹理特征，通过三维配准点云数据生成汽车零部件关键面的多尺度特征向量；依据检测异化特征、裂纹纹理特征和多尺度特征向量对汽车零部件关键面进行质量检测，得到汽车零部件关键面的检测结果。本申请提供的技术方案，可以有效提取汽车零部件关键面的多尺度特征来进行质量检测，从而提高检测系统的检测精确度。

本发明授权一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的汽车零部件质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 实时采集汽车零部件生产过程中汽车零部件关键面的多维信息融合集； 根据所述多维信息融合集中的二维零件图像确定图像特征挖掘过程中的特征挖掘粒度，基于所述特征挖掘粒度对所述二维零件图像进行关键特征点挖掘，进而得到汽车零部件关键面的关键特征点域，使用所述关键特征点域进行相似检测，进而得到汽车零部件关键面的检测异化特征； 使用所述二维零件图像的光照均衡灰度图确定汽车零部件关键面的裂纹纹理特征，通过所述多维信息融合集中的三维配准点云数据生成汽车零部件关键面的多尺度特征向量； 依据所述检测异化特征、所述裂纹纹理特征和所述多尺度特征向量对汽车零部件关键面进行质量检测，进而得到汽车零部件关键面的检测结果； 其中，实时采集汽车零部件生产过程中汽车零部件关键面的多维信息融合集具体包括： 通过工业相机实时采集汽车零部件生产过程中汽车零部件关键面的二维零件图像； 基于3D传感器同步获取汽车零部件关键面的二维零件图像与同一时刻的三维点云，进而对三维点云进行去噪与配准，得到汽车零部件关键面的三维配准点云数据； 根据所述二维零件图像和所述三维配准点云数据构建汽车零部件生产过程中汽车零部件关键面的多维信息融合集； 其中，根据所述多维信息融合集中的二维零件图像确定图像特征挖掘过程中的特征挖掘粒度具体包括： 获取预先设定的图像比例变换参数； 提取所述多维信息融合集中二维零件图像的特征参数； 基于所述图像比例变换参数和所述特征参数确定图像特征挖掘过程中的特征挖掘粒度； 其中，基于所述特征挖掘粒度对所述二维零件图像进行关键特征点挖掘，进而得到汽车零部件关键面的关键特征点域具体包括： 依据所述特征挖掘粒度构建所述二维零件图像的图像挖掘尺度模型； 构建所述图像挖掘尺度模型中每个尺度层次对应的尺度特征覆盖图； 对于各个尺度特征覆盖图，确定尺度特征覆盖图中各个像素点的特征聚集系数； 基于所有像素点的特征聚集系数对所述尺度特征覆盖图进行更新，进而得到各个尺度特征覆盖图对应的覆盖图更新图； 根据所有的覆盖图更新图构建汽车零部件关键面的关键特征点域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西职业技术学院，其通讯地址为：710038 陕西省西安市长安区兴国寺；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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