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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于三域特征学习的密集运动红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255976.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于三域特征学习的密集运动红外小目标检测方法是由卢一相;余林震;徐长青;王本庆;竺德设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三域特征学习的密集运动红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及目标检测技术领域，公开了一种基于三域特征学习的密集运动红外小目标检测方法，包括：获取待测红外视频；将待测红外视频输入至预先训练好的密集运动红外小目标检测模型，得到检测结果，密集运动红外小目标检测模型包括骨干网络、空间特征提取模块、频域特征提取模块、时间特征提取模块、融合增强网络和检测头，骨干网络的输入端用以输入待测红外视频，检测头用以输出检测结果。该检测方法采用密集运动红外小目标的模型进行密集运动红外小目标检测，该模型使用多域特征互补增强，时间，空间，频域三域特征相互融合，解决了单一域特征对密集小目标表征不足的问题，显著提升了复杂场景下密集运动小目标的检测性能。

本发明授权基于三域特征学习的密集运动红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三域特征学习的密集运动红外小目标检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测红外视频，其中，所述待测红外视频包括N张连续的红外视频帧，N为正整数； 将所述待测红外视频输入至预先训练好的密集运动红外小目标检测模型，得到检测结果，其中，所述检测结果包括红外小目标的检测边界框、检测边界框高斯分布、检测分类和检测概率，所述密集运动红外小目标检测模型包括骨干网络、空间特征提取模块、频域特征提取模块、时间特征提取模块、融合增强网络和检测头，所述骨干网络的输入端用以输入待测红外视频，所述骨干网络的输出端分别与所述空间特征提取模块的输入端、所述频域特征提取模块的输入端和所述时间特征提取模块的输入端连接，所述空间特征提取模块、所述频域特征提取模块和所述时间特征提取模块的输出端均与所述融合增强网络的输入端连接，所述融合增强网络包括第一融合增强模块、第二融合增强模块和第三融合增强模块，所述空间特征提取模块和所述频域特征提取模块的输出端均与所述第一融合增强模块的输入端连接，所述频域特征提取模块和所述时间特征提取模块的输出端均与所述第二融合增强模块的输入端连接，所述第一融合增强模块和所述第二融合增强模块的输出端均与所述第三融合增强模块的输入端连接，所述第三融合增强模块的输出端与所述检测头的输入端连接，所述检测头用以输出检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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