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龙图腾网获悉合肥市盛文信息技术有限公司申请的专利基于低频与微波复合感应的入侵检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511188298.8，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权基于低频与微波复合感应的入侵检测方法是由王运山;金成;吴正飞;吴强;周宽设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低频与微波复合感应的入侵检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于低频与微波复合感应的入侵检测方法，涉及入侵检测技术领域，本发明根据预警目标类型低频信号强度确定振动传感器的分布距离，并进行安装，对低频信号进行模态分解，并根据模态能量比，对地上与地下的模态分量进行识别，根据接收低频信号的振动位置，与低频频域特征形成低频特征集，根据微波探测目标的探测位置，并对回波信号进行分解降噪后，形成微波特征集，建立入侵目标识别模型，根据低频特征集、微波特征集对预警目标类型进行识别，根据土壤湿度和地面积水对模态能量比判断阈值进行调整，根据降雨量与空气湿度调整噪声阈值，提高预警目标类型的识别精度。

本发明授权基于低频与微波复合感应的入侵检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低频与微波复合感应的入侵检测方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1，获取待报警区域的土壤类型、预警目标类型和环境数据，通过固定变量法，分别获取预警目标类型在不同环境数据中在不同土壤类型中的振动源的低频信号强度，依据低频信号强度确定振动传感器的分布距离，并进行安装； 步骤2：获取实时低频信号，通过模态分解法将低频信号进行模态分解，并根据模态能量比，对地上与地下的模态分量进行识别，分别对地上与地下模态分量进行重组，获取地上与地下的低频重组信号，并对重组信号进行时频分析； 步骤3：根据接收低频信号的时间差判断低频信号源的振动位置，并与低频频域特征形成低频特征集，根据微波探测目标的探测位置，并对回波信号进行分解降噪后，形成微波特征集； 步骤4：建立入侵目标识别模型，根据低频特征集、微波特征集作为模型的输入数据，预警目标类型与坐标位置作为模型的输出对模型进行训练，根据实时的输入数据通过训练完成的模型，对预警目标类型进行识别； 步骤5：根据土壤湿度和地面积水对模态能量比判断阈值进行调整，去除积水对低频信号的偏移影响，根据降雨量与空气湿度调整噪声阈值，去除环境对微波回波特征的影响。

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