武汉中地云申科技有限公司罗显刚获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉中地云申科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的地质灾害气象风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242061.3，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于机器学习的地质灾害气象风险预警方法及系统是由罗显刚;刘恒勇;赵文杰;吴刚智;胡梦明;卢爽;陈葛;张翠平设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的地质灾害气象风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的地质灾害气象风险预警方法及系统。该方法包括：多源传感器采集降雨强度、土壤饱和度、地下水位变化、坡面径流系数，构建地质灾害气象数据集；根据地质条件对气象因子进行敏感性权重分配，得到权重矩阵；权重矩阵与气象时序数据加权融合，通过地质约束长短期记忆网络提取特征，得到风险概率向量；基于安全系数变化率动态调整预警阈值；将风险概率向量与自适应预警阈值进行贝叶斯融合，得到分级预警结果。本申请解决了现有地质灾害预警技术中缺乏多元气象因子智能权重分配和地质条件自适应阈值调整机制的技术问题。
本发明授权一种基于机器学习的地质灾害气象风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的地质灾害气象风险预警方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多源传感器对目标区域的降雨强度、土壤饱和度、地下水位变化、坡面径流系数进行实时采集处理，得到地质灾害气象数据集； 根据地质条件分类对所述地质灾害气象数据集中各气象因子进行敏感性权重分配处理，得到地质灾害敏感性权重矩阵； 将所述地质灾害敏感性权重矩阵与气象时序数据进行加权融合处理，通过地质约束长短期记忆网络对融合数据进行非线性特征提取，得到地质灾害风险概率向量； 根据安全系数变化率对预警阈值进行动态调整处理，当所述安全系数变化率持续下降时提升阈值敏感度，得到自适应预警阈值参数； 将所述地质灾害风险概率向量与自适应预警阈值参数进行贝叶斯融合处理，得到分级地质灾害预警结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉中地云申科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园路8号武汉大学科技园一号楼生产楼2层2-5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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