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湖南大学;湖南大学深圳研究院练之洁获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南大学;湖南大学深圳研究院申请的专利针对通信中断的虚拟电厂分布式协同优化方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120749901B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511175331.3,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权针对通信中断的虚拟电厂分布式协同优化方法与系统是由练之洁;余会洁;王自力;陈燕东设计研发完成,并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

针对通信中断的虚拟电厂分布式协同优化方法与系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对通信中断的虚拟电厂分布式协同优化方法与系统,该方法包括:基于电网系统中分布式发电节点的通信网络拓扑结构构建虚拟电厂的调度控制模型,根据各分布式发电节点的有功输出功率生成成本优化函数,并基于成本优化函数生成初始虚拟参考信号,对初始虚拟参考信号进行平滑处理,生成平滑参考信号,根据平滑参考信号生成各分布式发电节点对应的分散控制器,基于分散控制器对调度控制模型进行优化,以实现对虚拟电厂在通信中断场景下的分布式协同调度进行优化,从而在保障经济调度精度的同时,有效降低了对持续通信的依赖,提升了虚拟电厂的调度连续性与控制响应能力,有效保障虚拟电厂在不稳定通信条件下的协调控制与稳定运行。

本发明授权针对通信中断的虚拟电厂分布式协同优化方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种针对通信中断的虚拟电厂分布式协同优化方法,其特征在于,所述方法包括: 基于电网系统中分布式发电节点的通信网络拓扑结构构建虚拟电厂的调度控制模型; 根据各分布式发电节点的有功输出功率生成成本优化函数,并基于所述成本优化函数生成初始虚拟参考信号; 对所述初始虚拟参考信号进行平滑处理,生成平滑参考信号; 根据所述平滑参考信号生成各分布式发电节点对应的分散控制器; 基于所述分散控制器对所述调度控制模型进行优化,以实现对所述虚拟电厂在通信中断场景下的分布式协同调度进行优化; 所述根据所述平滑参考信号生成各分布式发电节点对应的分散控制器,包括: 根据所述平滑参考信号确定各分布式发电节点的功率输出误差变量和控制器模型输出误差变量; 基于所述率输出误差变量和所述控制器模型输出误差变量确定目标误差变量: 其中,表示目标误差变量,表示功率输出误差变量,表示控制器模型输出误差变量,为用于调整的权重的正常数; 根据所述目标误差变量和控制器模型输出误差变量确定第二虚拟变量: 其中,表示第二虚拟变量,为用于调整的权重的正常数,为用于调整的权重的正常数,表示分散控制器的增益后的输出信号,表示初始功率估计值,表示平滑参考信号的一阶导数,表示平滑参考信号的二阶导数; 基于所述第二虚拟变量和所述控制器模型输出误差变量确定控制器增益系数,所述控制器增益系数基于如下公式计算: 其中,表示控制器增益系数,表示增益系数更新速率调节系数,表示控制器增益预测值,表示控制器增益预测值的导数; 基于所述控制器增益系数和所述第二虚拟变量生成各分布式发电节点对应的分散控制器,所述分散控制器包括: 其中,表示分散控制器; 所述根据所述平滑参考信号确定各分布式发电节点的功率输出误差变量和控制器模型输出误差变量,包括: 根据所述平滑参考信号和各分布式发电节点的有功输出功率确定功率输出误差变量: 基于所述功率输出误差变量确定第一虚拟变量: 其中,表示第一虚拟变量; 根据所述第一虚拟变量确定控制器模型输出误差变量: 其中,表示控制器模型输出误差变量,表示分散控制器的增益后的输出信号,表示分散控制器未增益的输出信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;湖南大学深圳研究院,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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