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龙图腾网获悉广东商路信息科技有限公司申请的专利基于图神经网络的密集异构网络小区间干扰协调与负载均衡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120750482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256138.2，技术领域涉及：H04J11/00；该发明授权基于图神经网络的密集异构网络小区间干扰协调与负载均衡方法是由潘湛章;潘建东;潘伟文设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的密集异构网络小区间干扰协调与负载均衡方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信系统技术领域，具体涉及基于图神经网络的密集异构网络小区间干扰协调与负载均衡方法，包括以下步骤：将用户终端作为第一类节点；将基站作为第二类节点；基于用户‑基站关联关系及基站间干扰关系构建异构边；输出融合业务时空特征的异构网络图；将所述异构网络图输入双通道图神经网络模型，包括干扰协调通道、负载均衡通道；对增益值高于预设增益阈值的频谱单元执行跨基站正交分配；按优先级将用户分批迁移至目标基站序列中的首个可用基站。本发明，通过频谱感知图卷积引入频谱耦合权重计算频点级干扰削减潜力，基于注意机制融合用户图嵌入、带宽波动比与空间信息生成迁移路径，实现了多源异构特征的双向挖掘。

本发明授权基于图神经网络的密集异构网络小区间干扰协调与负载均衡方法在权利要求书中公布了：1.基于图神经网络的密集异构网络小区间干扰协调与负载均衡方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.构建业务特征增强的异构网络图： 将用户终端作为第一类节点；将基站作为第二类节点；基于用户-基站关联关系及基站间干扰关系构建异构边，所述异构边包括用户-基站关联边以及基站间干扰边； 输出融合业务时空特征的异构网络图； S2.双通道图神经网络联合决策：将所述异构网络图输入双通道图神经网络模型，包括干扰协调通道、负载均衡通道，其中： 干扰协调通道：通过频谱感知图卷积层，生成每个基站的频谱效率增益分布矩阵，标识各频谱单元的理论干扰削减幅度； 负载均衡通道：通过业务迁移图注意层，生成负载压力传导路径，标识待迁移用户的迁移优先级及目标基站序列； S3.执行频谱-负载联合重构： 根据所述频谱效率增益分布矩阵，对增益值高于预设增益阈值的频谱单元执行跨基站正交分配； 沿所述负载压力传导路径，按优先级将用户分批迁移至目标基站序列中的首个可用基站。

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