买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉沈阳三特真空科技有限公司申请的专利一种基于多模态数据融合的真空炉AI压力控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120762467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511224301.7，技术领域涉及：G05D16/20；该发明授权一种基于多模态数据融合的真空炉AI压力控制方法是由王立荣;王一虓;林家旭;廖宇设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的真空炉AI压力控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据融合的真空炉AI压力控制方法，属于真空炉压力控制技术领域。该方法通过NICompactRIO平台及IEEE1588协议同步采集包括炉腔压力时序数据、加热区温度时序数据和气体流量时序数据的炉压力数据，并经局部离群因子算法、小波变换和卡尔曼滤波处理后，提取包括时域特征、频域特征和多模态关联特征的炉压力特征向量。构建AI压力控制模型，将炉压力特征向量输入AI压力控制模型，生成炉压力控制参数并转换为炉压力控制指令执行，同时对执行过程进行安全监测，异常时执行预设的安全策略并增量更新AI压力控制模型。本发明实现了真空炉压力的精准控制，提升了真空炉压力控制的安全性和自适应能力。

本发明授权一种基于多模态数据融合的真空炉AI压力控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的真空炉AI压力控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.实时获取真空炉的炉压力数据； S2.对炉压力数据进行预处理，得到预处理后的炉压力数据，并将预处理后的炉压力数据进行特征提取，得到炉压力特征向量； S3.构建包括融合层、决策层、CNN结构的时域特征子网络、全连接神经网络结构的频域特征子网和全连接神经网络结构的多模态关联特征子网络的AI压力控制模型，将炉压力特征向量输入AI压力控制模型处理得到炉压力控制参数； 所述将炉压力特征向量输入AI压力控制模型处理的方法为： 将时域特征输入到时域特征子网络得到时域特征中间表征,频域特征输入到时域特征子网络得到频域特征中间表达,多模态关联特征输入到多模态关联特征子网络得到多模态关联特征中间向量，据此将时域特征中间表征、频域特征中间表达和多模态关联特征中间向量输入融合层得到融合特征，并将融合特征输入到决策层得到炉压力控制参数； S4.将炉压力控制参数转换为炉压力控制指令，据此真空炉执行炉压力控制指令，同时对真空炉执行炉压力控制指令的过程进行安全监测，并判断是否对AI压力控制模型进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳三特真空科技有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市沈北新区蒲河路83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。