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龙图腾网获悉上海银行股份有限公司申请的专利基于大模型驱动的应用逻辑漏洞检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285622.8，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于大模型驱动的应用逻辑漏洞检测方法是由罗喆帅;沈世珺设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型驱动的应用逻辑漏洞检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于大模型驱动的应用逻辑漏洞检测方法，涉及网络安全技术领域，所述方法包括：步骤1，在互联网入口处集中采集所有网络应用的访问请求数据，所述访问请求数据包括获取请求和提交请求，并对访问请求数据进行预处理，形成访问请求数据集；步骤2，利用预训练语言模型对访问请求数据集进行分词处理，提取语义部分并生成标记序列；通过动态嵌入将标记序列转换为稠密向量表示。本发明通过大模型转化向量并计算相似度划分区域、布设监测请求生成修正系数调整矩阵后聚类识别异常，能精准定位潜在逻辑漏洞攻击行为，为网络应用安全响应提供可靠依据。

本发明授权基于大模型驱动的应用逻辑漏洞检测方法在权利要求书中公布了：1.基于大模型驱动的应用逻辑漏洞检测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，在互联网入口处集中采集所有网络应用的访问请求数据，所述访问请求数据包括获取请求和提交请求，并对访问请求数据进行预处理，形成访问请求数据集； 步骤2，利用预训练语言模型对访问请求数据集进行分词处理，提取语义部分并生成标记序列；通过动态嵌入将标记序列转换为稠密向量表示； 步骤3，基于稠密向量表示，计算访问请求数据集中各请求之间的初始相似度，生成初始相似度矩阵，并基于初始相似度矩阵，将访问请求数据集划分为四个分析子区域； 步骤4，在每个分析子区域内分别布设特征监测请求，其中第一子区域布设三个特征监测请求，第二子区域布设两个特征监测请求，第三子区域布设三个特征监测请求，第四子区域布设两个特征监测请求，根据十个特征监测请求被接收的时间先后顺序，构建监测请求时间关联序列，基于时间关联序列生成相似度修正系数； 步骤5，通过相似度修正系数对初始相似度矩阵进行调整，得到修正后相似度矩阵；基于修正后相似度矩阵对请求进行聚类分析，识别修正后相似度超过预设阈值的请求组，判定为潜在的逻辑漏洞攻击行为，并得到检测结果以供安全响应。

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