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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种油藏开发的参数优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511284982.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种油藏开发的参数优化方法、装置、设备及存储介质是由李伟荣;李东昌;董珍珍;邹路;郭晨虹;关佳玉;徐一铭设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油藏开发的参数优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种油藏开发的参数优化方法、装置、设备及存储介质，涉及油藏开发技术领域。包括：获取油田地质参数、井位与操作参数、注入参数及经济评价参数，输入数值模拟器完成初始化，计算油藏状态变化数据与开发效果指标；再结合粒子群优化算法生成表征参数、油藏状态与开发效果对应关系的第一数据集；经过筛选与数据增强处理得到含多条专家轨迹的第二数据集，专家轨迹反映注入参数作用下油藏状态的时序演变；将专家轨迹输入预设逆强化学习模型，依据策略网络更新幅度与判别器概率值筛选目标专家轨迹；最终基于目标专家轨迹优化输入参数，得到最优参数。实现了油藏参数智能化优化，提升优化效率与适配性，保障开发效益。

本发明授权一种油藏开发的参数优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种油藏开发的参数优化方法，其特征在于，包括： 获取油藏开发过程中的输入参数，所述输入参数包括油田地质参数、井位与操作参数、注入参数以及经济评价参数，将所述输入参数输入到数值模拟器中，得到初始化后的数值模拟器，所述数值模拟器用于计算油田开发过程中的油藏状态变化数据以及开发效果指标，所述油藏状态变化数据包括地层压力分布、剩余油分布以及饱和度变化中的至少一种，所述开发效果指标产油量、含水率以及采收率中的至少一种； 根据所述数值模拟器以及粒子群优化算法生成第一数据集，所述第一数据集用于表征所述输入参数、所述油藏状态变化数据以及所述开发效果指标之间的对应关系； 对所述第一数据集进行筛选处理与数据增强处理，得到第二数据集； 所述第二数据集包括多条专家轨迹，所述专家轨迹用于表征注入参数作用于油藏、油藏状态随时间演变的动态过程，将多条专家轨迹分别输入到预设的逆强化学习模型中，得到多条专家轨迹分别对应的所述逆强化学习模型中策略网络的更新幅度以及所述逆强化学习模型中判别器的概率值，在所述策略网络的更新幅度小于预设阈值并且判别器的概率值大于预设阈值的情况下，确定所述更新幅度最小且概率值最大的专家轨迹为目标专家轨迹； 根据所述目标专家轨迹对所述输入参数进行参数优化，得到最优输入参数。

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