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龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利基于多源信息的海上风电场区域监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277088.6，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权基于多源信息的海上风电场区域监测预警方法及系统是由段自豪;陈汉宝;陈松贵;刘海源;戈龙仔;胡杰龙;王洋;马隽;赵旭;齐作达;于滨;张维设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源信息的海上风电场区域监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于多源信息的海上风电场区域监测预警方法及系统，涉及海上风电场安全监测技术领域。方法包括：通过多类型传感器网络采集桩基结构振动响应数据、海床地形数据、海缆张力数据及海洋环境参数；通过生物感应监测单元获取生物光学响应信号；采用包含时空配准、特征提取、相关性映射和冲突解析的多阶段流程对多源信息进行融合处理，生成带可信度的综合感知结果；基于神经网络预测分析模型进行趋势推演，生成桩基冲刷深度与海缆位移量的预测数据；通过预警等级映射机制生成预警信号并启动响应。本发明融合物理与生物响应信息，显著提升监测预警的准确性、可靠性和时效性。

本发明授权基于多源信息的海上风电场区域监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源信息的海上风电场区域监测预警方法，其特征在于，包括： S1：基于布设于海上风电场区域内的多类型传感器网络，采集包括桩基结构振动响应数据、海床地形数据、海缆张力数据及海洋环境参数的多源监测信息； S2：基于布设于海床区和海缆路径上的生物感应监测单元，获取生物光学响应信号； S3：基于所述多源监测信息和所述生物光学响应信号，通过包含时空配准、特征提取、相关性映射和冲突解析的多阶段数据处理流程进行多源数据融合处理，生成包含可信度的综合感知结果； S4：基于所述综合感知结果，通过神经网络预测分析模型进行趋势推演处理，生成桩基冲刷深度与海缆位移量的预测数据集合； S5：基于所述预测数据集合，通过预警等级映射机制生成预警等级信号，并启动对应的预警响应机制； 其中，S3包括： S31：基于所述多源监测信息和所述生物光学响应信号，通过时间同步和空间坐标对齐处理进行时空配准，生成配准后的多源数据集； S32：基于所述配准后的多源数据集，通过特征提取算法分别提取所述多源监测信息中的物理特征，以及生物光学响应信号中的生物特征，生成多维度特征集合，其中，所述物理特征包括声学地形特征与力学响应特征，所述生物特征包括光谱强度特征与空间分布特征； S33：基于所述多维度特征集合，通过特征关联分析建立物理特征与生物特征之间的相关性映射关系，生成特征映射关系表； S34：基于所述特征映射关系表，通过冲突检测与数据再验证机制对异常区域进行一致性判断与可信度校准，生成所述综合感知结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部天津水运工程科学研究所，其通讯地址为：300456 天津市滨海新区新港二号路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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