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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于人工智能的电网数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285908.6，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于人工智能的电网数据管理系统是由魏圣杰;杨雯;汤雷;雒宇峰;宋玉;钟秋圆;蔡冬阳;刘梅招;夏飞;程环宇;魏柳;顾颖程;奚梦婷;刘凯设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电网数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网数据分析管理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电网数据管理系统，本发明通过特征聚合模块绘制各电能存储设备的动态跟随曲线，通过动态分析模块对动态跟随曲线提取动态参量，根据动态参量与预设阈值的比对结果确定各电能存储设备的动态疲劳状态，以构建设备调用集群，通过设备管理模块确定下一运行评价时段的电能协调估算量以及基于电能协调估算量确定设备调用集群的调配策略，进而，实现了精准捕捉电能存储设备的动态运行状态，并根据设备充放电切换过程中的性能变化结合多维因素制定设备集群的智能调配策略，提高了电网运行的经济性以及可靠性。

本发明授权一种基于人工智能的电网数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电网数据管理系统，其特征在于，包括： 电网设备端，包括依次相连的电能转换设备、电能存储设备以及电能消耗设备； 特征聚合模块，其与所述电网设备端相连，用以获取预设的当前运行评价时段内各电能存储设备的运行状态以及运行功率，并依据所述运行状态以及所述运行功率绘制各电能存储设备的动态跟随曲线； 动态分析模块，其与所述特征聚合模块相连，用以对所述动态跟随曲线提取动态参量，根据所述动态参量与预设阈值的比对结果确定各电能存储设备的动态疲劳状态，以根据所述动态疲劳状态构建设备调用集群； 设备管理模块，其分别与所述电网设备端以及所述动态分析模块相连，包括用以根据电能转换设备与电能消耗设备的历史数据确定下一运行评价时段的电能协调估算量的估算单元，以及用以基于所述电能协调估算量确定设备调用集群的调配策略的智能调配单元； 所述智能调配单元还用以确定不同调配策略下的设备运行参量； 所述特征聚合模块用以构建各电能存储设备的动态跟随曲线，所述特征聚合模块包括： 划分单元，用以获取预设的当前运行评价时段内电能存储设备的充放电状态切换的关键时间节点，以及根据所述关键时间节点将所述当前运行评价时段划分为若干一类状态子时段以及若干二类状态子时段； 绘制单元，其与所述划分单元相连，用以根据实时运行功率绘制各一类状态子时段以及各二类状态子时段的功率曲线段，以及用以将一类状态子时段与二类状态子时段组成的曲线确定为该电能存储设备的动态跟随曲线； 其中，一类状态子时段的功率曲线段与二类状态子时段的功率曲线段在坐标系纵轴上的数值增大方向相反，所述坐标系的纵轴为运行功率，横轴为时间； 所述动态分析模块对所述动态跟随曲线提取的动态参量包括预设的当前运行评价时段内关键时间节点的节点数量与各特征代表时间段的功率动态变化量； 其中，所述特征代表时间段包括各关键时间节点两端的一段一类状态子时段和一段二类状态子时段，所述功率动态变化量根据该段一类状态子时段的功率最大值绝对值与该段二类状态子时段的功率最大值绝对值确定； 所述动态分析模块用以确定各电能存储设备的动态疲劳状态，其中， 若所述节点数量不超过预设节点数量阈值，或功率动态变化量不超过预设功率动态变化量阈值，则所述动态分析模块确定电能存储设备在当前运行评价时段的动态疲劳状态为动态疲劳弱表现状态； 若所述节点数量超过预设节点数量阈值且功率动态变化量超过预设功率动态变化量阈值，则所述动态分析模块确定电能存储设备在当前运行评价时段的动态疲劳状态为动态疲劳强表现状态。

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