腾讯科技(深圳)有限公司高俊获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像描述信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113569892B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110126753.7,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权图像描述信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质是由高俊设计研发完成,并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像描述信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请关于一种图像描述信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。所述方法包括:获取目标图像;提取目标图像的语义特征集合以及视觉特征集合;通过图像描述信息生成模型中的注意力融合网络,在n个时间步上对目标图像的语义特征和目标图像的视觉特征进行注意力融合,获取n个时间步对应的描述词;基于n个时间步对应的描述词生成目标图像的图像描述信息。通过上述方法,使得在生成图像描述信息的过程中,将视觉特征在生成视觉词汇上的优势与语义特征在生成非视觉特征的优势进行互补,从而提高了生成图像描述信息的准确性。
本发明授权图像描述信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像描述信息生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标图像; 提取所述目标图像的语义特征集合; 提取所述目标图像的视觉特征集合; 通过图像描述信息生成模型中的注意力融合网络,在n个时间步上对所述目标图像的语义特征和所述目标图像的视觉特征进行注意力融合,获取所述n个时间步对应的描述词;所述注意力融合网络在第t个时间步上的输入包括所述第t个时间步上的语义注意力向量、所述第t个时间步上的视觉注意力向量、以及所述注意力融合网络在第t-1个时间步上的输出结果;所述第t个时间步上的所述语义注意力向量是在所述第t个时间步上对所述语义特征集合进行注意力机制处理获得的;所述第t个时间步上的所述视觉注意力向量是在所述第t个时间步上对所述视觉特征集合进行注意力机制处理获得的;所述注意力融合网络在所述第t-1个时间步上的所述输出结果用于指示所述第t-1个时间步对应的描述词;所述第t个时间步是所述n个时间步中的任意一个;1≤t≤n,且t、n均为正整数; 基于所述目标图像在所述n个时间步上的描述词,生成所述目标图像的图像描述信息。
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