北京邮电大学穆俊生获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111188792.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备是由穆俊生;周全;景晓军;张荣辉;崔原豪;欧阳文江设计研发完成，并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备，该方法包括：获取目标电磁设备的电磁信号数据和图像数据；通过预先构建的电磁编码器对所述电磁信号数据进行编码，得到电磁隐层向量；通过预先构建的图像编码器对所述图像数据进行编码，得到图像隐层向量；基于所述电磁隐层向量和所述图像隐层向量得到叠加隐层向量；将所述叠加隐层向量输入预先构建的电磁目标分类器，以对所述目标电磁设备进行分类，基于预设的类别标签确定所述目标电磁设备的电磁信号类别。本申请充分利用电磁和图像等多信息源，通过数据融合降低单一数据源条件下的外界影响，提高算法在复杂环境下的适应能力，提高分类准确率和模型的鲁棒性。
本发明授权基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的电磁目标识别方法，其特征在于，包括： 获取目标电磁设备的电磁信号数据和图像数据； 通过预先构建的电磁编码器对所述电磁信号数据进行编码，得到电磁隐层向量； 通过预先构建的图像编码器对所述图像数据进行编码，得到图像隐层向量； 基于所述电磁隐层向量和所述图像隐层向量得到叠加隐层向量； 将所述叠加隐层向量输入预先构建的电磁目标分类器，以对所述目标电磁设备进行分类，基于预设的类别标签确定所述目标电磁设备的电磁信号类别。
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