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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种评估电池生产工艺环节对于电池一致性影响的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114487847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210046882.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种评估电池生产工艺环节对于电池一致性影响的方法是由王子赟;张梓蒙;王艳;占雅聪;纪志成设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评估电池生产工艺环节对于电池一致性影响的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种评估电池生产工艺环节对于电池一致性影响的方法，属于电池生产工艺能力分析技术领域。所述方法通过在构建模糊一致矩阵时，引入截尾均值法的思想，对收集的专家打分表进行数据处理，减少专家主观因素对一致性分析体系的影响以及专家评分中极端数据的影响；然后再将一致性指标转换成适应度函数，并利用修正后的模糊一致矩阵和因素权重构建初始粒子群，结合粒子群寻优计算得到权重，实现一致性矩阵判别检验，建立动力电池生产工艺一致性分析体系，此过程无需专家反复打分，也无需一致性验证和矩阵修正过程的反复计算，因此大大降低了计算量，且通过粒子群寻优得到最符合一致性要求的权重。

本发明授权一种评估电池生产工艺环节对于电池一致性影响的方法在权利要求书中公布了：1.一种评估电池生产工艺环节对于电池一致性影响的方法，其特征在于，所述方法将电池生产过程划分为四级因素层，假定某因素层对应存在n个因素，构成因素集合U＝{u1,u2,…un}，某因素层中的层级因素和该层级因素的同一因素层下的其他因素分别构成模糊一致矩阵Re＝{rij}n×n的行和列，其中rij表示该因素层的层级因素ui相比于该因素层的其他因素uj的重要程度； 所述四级因素层包括： Ⅰ级因素层，因素构成为工艺阶段，各因素表示为1,2,3； Ⅱ级因素层，因素构成为工艺环节，各因素表示为a,b,…l； Ⅲ级因素层，因素构成为工艺环节指标，各因素表示为an,…ln； Ⅳ级因素层，因素构成为工艺环节指标参数，各因素表示为ann,…lnn； 所述方法包括： Step1：根据专家打分表构建n维的模糊一致矩阵Re，所述专家打分表为电池生产各工艺环节中的因素对电池一致性影响程度的初步评判数据； Step2：将模糊一致矩阵Re中各元素作为初始粒子群，设定最大迭代次数T，设定一致性优化函数CIFn作为粒子群算法的适应度函数，设置粒子位置取值范围[0,b]和粒子的运动速度取值范围[0,c]；将各层级因素的对应权重wi作为优化变量，共计n-1n-22+n个优化变量，i＝1，2，…n； Step3：以初始化粒子作为全局最优粒子，记录适应度函数值；根据速度不断更新粒子位置，并记录更新后的粒子所对应适应度函数值，并与全局最优粒子对应的适应度函数值进行比较，若更小则将当前种群粒子更新到全局最优粒子中； Step4：完成寻优；当迭代次数t＝T后，结束迭代，并输出全局最优粒子，得到修正模糊一致矩阵Y和各层级因素对应权重wi； Step5：计算各层级因素对于目标层影响组合权重，搭建电池工艺一致性分析体系，即确定电池生产各工艺环节中的因素对电池一致性影响程度的权重值体系。

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