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南京大学张锐获国家专利权

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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114627350B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210310834.7,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法是由张锐;郭延文设计研发完成,并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法,包括以下步骤:步骤1:按照目标真实值包围盒面积降序排列;步骤2:计算每个真实值包围盒与所有Anchor的Distance值;步骤3:计算负训练样本的Distance阈值;步骤4:设定超参数k的值;步骤5:分配所有目标的负训练样本;步骤6:分配所有目标的正训练样本;步骤7:对于不是正训练样本,也不是负训练样本的Anchor直接丢弃;步骤8:输出所有目标的各自正负训练样本,用于后续目标检测的训练。本发明可以为目标分配到更合适的训练样本,从而提高极端尺度目标的检测效果,进一步提高召回率。

本发明授权一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法在权利要求书中公布了:1.一种极端尺度目标检测的正负样本选取方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:按照目标真实值包围盒面积降序排列; 步骤1包括如下步骤: 步骤1-1:计算所有真实值包围盒的面积; 步骤1-2:按照面积的大小给所有目标包围盒降序排列; 步骤2:计算每个真实值包围盒与所有Anchor的Distance值; 步骤2包括以下步骤: 步骤2-1:定义Distance的计算公式,计算公式为两矩形中心距离和两矩形宽长差值的和; 步骤2-2:利用步骤2-1定义的计算公式,计算所有目标包围盒与所有Anchor的Distance的值; 步骤2-3:对步骤2-2计算得到的Distance值,给每个目标升序排列出所有Anchor,每个目标都有一份所有anchor的Distance排序版本; 步骤3:计算负训练样本的Distance阈值; 步骤3包括以下步骤: 步骤3-1:计算每个目标各自的Distance的均值和标准差; 步骤3-2:根据步骤3-1计算的均值方差计算出负样本阈值,阈值定义为均值与1.75倍标准差的差; 步骤4:设定超参数k的值; 步骤4方法包含: 设定每个目标正样本数量的超参数k值,k为16; 步骤5:分配所有目标的负训练样本; 步骤5方法包含: 根据步骤2-2计算的Distance值和步骤3-2计算得到的负样本阈值,把每个目标Distance值低于负阈值的Anchor设置为负样本; 步骤6:分配所有目标的正训练样本; 步骤6方法包含: 根据步骤2-3得到的各自目标排序版本的Anchor和步骤4得到的k的值,按照步骤1-2的排列顺序分别为每个目标设置前k个Anchor为正样本; 步骤7:对于不是正训练样本,也不是负训练样本的Anchor,直接丢弃; 步骤8:输出所有目标的各自正负训练样本,用于后续目标检测的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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