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四川语言桥信息技术有限公司;西湖大学欧泽彬获国家专利权

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龙图腾网获悉四川语言桥信息技术有限公司;西湖大学申请的专利基于知识库的机器翻译方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114638239B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210305377.2,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权基于知识库的机器翻译方法及系统是由欧泽彬;朱宪超;张岳设计研发完成,并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于知识库的机器翻译方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于知识库的机器翻译方法及系统,通过将知识库中所有第一二元组转化为包含索引向量的第二二元组;将当前翻译状态转化为查询向量;分别计算所述查询向量与知识库中所有索引向量的相似度分数,选出相似度分数高于预设阈值的索引向量对应的第一二元组作为候选二元组;根据待翻译语句、候选二元组以及当前翻译状态,计算候选译文词的概率分布,将概率分布最大的候选译文词作为目标译文词;重复上述步骤,直至目标译文达到预设长度为止。本发明能够很好地融入特定的领域知识,实现跨领域翻译,以及提高对长尾短语的翻译效果。

本发明授权基于知识库的机器翻译方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于知识库的机器翻译方法,所述知识库由多个第一二元组组成,所述第一二元组由短语描述和短语组成,其特征在于,包括: S1,将知识库中所有第一二元组转化为包含索引向量的第二二元组; S2,将当前翻译状态和待翻译语句转化为查询向量,所述当前翻译状态为已生成的译文; S3,分别计算所述查询向量与知识库中所有索引向量的相似度分数,选出相似度分数高于预设阈值的索引向量对应的第一二元组作为候选二元组; S4,根据待翻译语句、候选二元组以及当前翻译状态,计算候选译文词的概率分布,将概率分布最大的候选译文词作为目标译文词,包括:将所述候选二元组中的短语分别与待翻译语句进行组合,并将组合后的结果输入翻译模型,其中组合方式包括文本的前后拼接、基于神经网络的特征融合,输出候选词的初步概率分布;将所述候选词的初步概率分布根据对应索引向量的相似度分数做加权求和处理,得到候选译文词的最终概率分布,并将概率分布最大的候选译文词作为目标译文词;基于目标译文词,更新已生成的译文,得到目标译文; S5,检测目标译文的长度,如果目标译文长度未达到预设长度,则重复步骤S1-S4直至目标译文达到预设长度为止; 方法还包括:基于知识嵌入模型,将知识库中所有第一二元组的短语描述转化为索引向量;基于查询嵌入模型,根据当前翻译状态和待翻译语句得到查询向量; 其中,根据知识嵌入模型和查询嵌入模型的输入不同,对所述知识嵌入模型和查询嵌入模型的训练分为启发式训练和翻译端到端训练,包括:所述启发式训练为根据知识嵌入模型和查询嵌入模型的当前翻译状态和短语描述的语义相关性构建监督信号;所述翻译端到端训练为通过翻译目标函数产生的梯度更新知识嵌入模型和查询嵌入模型,其中查询嵌入模型固定使用启发式训练得到的模型参数; 所述知识库是自动构建,所述自动构建是根据第一二元组中短语描述的不同而采取不同的构建方式,包括:如果短语描述为短语的字典定义,则先去除短语中词的多种变化形式,再根据现有的字典或者搜索引擎查询短语的字典定义;如果短语描述为短语的上下文情景,则获取相同领域中目标语言的单语语料,截取短语所在位置的预设范围内的上下文信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川语言桥信息技术有限公司;西湖大学,其通讯地址为:610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道北段1288号1幢1单元801、802、803号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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