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龙图腾网获悉抖动科技(深圳)有限公司申请的专利手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210459378.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由邓佳;谢昕虬;吉祥;黄仰光设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述手势识别方法包括：获取原始图像，其中，所述原始图像中包含有手势；对所述原始图像进行手部目标检测，得到手部关键特征数据集；利用所述手部关键特征数据集作为训练数据集对预设初始手势识别模型进行训练，得到基础手势识别模型；对所述基础手势识别模型进行剪枝处理，得到标准手势识别模型；获取待识别图像，并利用所述标准手识别模型识别所述待识别图像中的手势类型。本申请提供的手势识别方法中结合手势识别模型，深层挖掘各个手势类型的特征，对训练完成的手势识别模型根据任务需要进行剪枝和优化，在不额外增加计算资源的前提下，提升了模型的准确率。

本发明授权手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手势识别方法，其特征在于，包括： 获取原始图像，其中，所述原始图像中包含有手势； 对所述原始图像进行手部目标检测，得到手部关键特征数据集； 利用所述手部关键特征数据集作为训练数据集对预设初始手势识别模型进行训练，得到基础手势识别模型，包括：采用轻量级MobileNetV2网络模型作为所述预设初始手势识别模型的主干网络；在所述主干网络中间接一条包含预设手势关键特征的回归分支，及在所述主干网络最后接一条包含多种预设手势的分类分支；冻结所述主干网络，单独训练所述回归分支和所述分类分支的权重；在所述预设初始手势识别模型收敛后，打开所述主干网络，对所述预设初始手势识别模型的权重进行调整，得到所述基础手势识别模型； 对所述基础手势识别模型进行剪枝处理，得到标准手势识别模型，包括：删除所述基础手势识别模型中的回归分支，得到所述标准手势识别模型； 获取待识别图像，并利用所述标准手识别模型识别所述待识别图像中的手势类型。

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