烟台大学刘志中获国家专利权
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龙图腾网获悉烟台大学申请的专利一种组合服务重构方法、装置、设备和计算机可读介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114995964B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210540726.9,技术领域涉及:G06F9/46;该发明授权一种组合服务重构方法、装置、设备和计算机可读介质是由刘志中;郑禾丹;初佃辉;尚领;孟令强设计研发完成,并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种组合服务重构方法、装置、设备和计算机可读介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种组合服务重构方法、装置、设备和计算机可读介质,属于计算机技术领域。方法包括:预测组合服务中原始组件服务的一般服务质量以及领域服务质量;将原始组件服务的一般服务质量和领域服务质量分别与原始组件服务对应的一般服务质量约束和领域服务质量约束对比,根据对比结果确定组合服务中失效的原始组件服务;为失效的原始组件服务获取对应的替换组件服务;利用替换组件服务代替失效的原始组件服务,生成重构组合服务。本发明公开的技术方案在进行服务QoS失效判断时,综合预测服务所具有的一般服务质量GQoS领域服务质量DQoS失效的情况,实现及时对组合服务进行动态重构。
本发明授权一种组合服务重构方法、装置、设备和计算机可读介质在权利要求书中公布了:1.一种组合服务重构方法,其特征在于,包括: 预测组合服务中原始组件服务的一般服务质量以及领域服务质量; 将原始组件服务的一般服务质量和领域服务质量分别与原始组件服务对应的一般服务质量约束和领域服务质量约束对比,根据对比结果确定组合服务中失效的原始组件服务; 原始组件服务对应的一般服务质量约束的获取方法为:根据用户群体的服务使用偏好,确定每个抽象组件服务的一般服务质量属性取值区间;将每个抽象组件服务对应的一般服务质量取值区间划分为一组离散的质量值,称为质量标尺,基于改进的社会学习算法为每一个抽象组件服务找到一组最优的质量标尺组合,这个质量标尺组合即为抽象的组件服务需要满足的局部一般服务质量约束,得到原始组件服务对应的一般服务质量约束; 在改进的社会学习算法中学习空间的操作中:进行纵向学习,当目标个体在向优秀个体学习时,评价优秀个体中每一列质量标尺,将优秀个体中评价值最高的一列与目标个体对应列进行替换; 为失效的原始组件服务获取对应的替换组件服务; 利用替换组件服务代替失效的原始组件服务,生成重构组合服务。
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