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龙图腾网获悉中煤科工集团西安研究院有限公司申请的专利一种多地质参数约束的煤层气富集区地震预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115016003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210618719.6，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种多地质参数约束的煤层气富集区地震预测方法是由王涛;王树威;张宪旭;张向鹏;单蕊;刘松;马明;邹云超设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多地质参数约束的煤层气富集区地震预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多地质参数约束的煤层气富集区预测方法，确定研究区域，并对研究区域的地质特征进行分析确定岩层的岩性、物性特征与弹性参数；对研究区域的煤层气富集区的地质要素进行预测；通过地质参数的约束，采用人工神经网络方法建立煤层气主要地质参数与煤层气富集特性的非线性映射关系，即煤层气富集区地质属性判别模式，这种多地质参数共同约束下预测煤层气富集区方法，通过多个互不相关的地质参数同时控制富集区的解的收敛方向，缩小了富集单元预测尺度来求取最优解，也避免单一参数预测的不确定性，提高了预测结果的准确度，解决了现有技术中单一地震属性或参数预测煤层含气性的方法多解性较强导致预测结果不准确的技术问题。

本发明授权一种多地质参数约束的煤层气富集区地震预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多地质参数约束的煤层气富集区预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一，确定研究区域，并对研究区域的地质特征进行分析确定岩层的岩性、物性特征与弹性参数； 所述的地质特征包括甲烷含量和甲烷浓度； 步骤二，对研究区域的煤层气富集区的地质要素进行预测； 所述的地质要素包括煤层厚度、煤层顶底板岩性、聚煤前后沉积微相分布、煤层渗透性、煤体结构分布以及煤层含气性； 步骤三，以样本井点的煤层厚度、煤层顶底板岩性、煤体结构分布、煤层渗透性和煤层含气性为输入层，以样本井点的煤层气含气饱和度作为输出层，通过BP神经网络方法对样本数据进行训练，得到煤层气富集区地质属性判别模式； 步骤四，将测试数据输入到构建的煤层气富集区地质属性判别模式中进行判别，得到全区每个CDP点的煤层气富集区类型编号值； 所述的测试数据包括全区的煤层厚度、顶底板岩性、煤层渗透性、煤体结构和煤层含气性； 步骤4.1，通过过钻井和测井分析确定研究区，将研究区划分为n类富集区，每一类富集区的五类地质要素参数为 所述的五类地质要素参数为煤层厚度、煤层顶底板岩性、煤体结构分布、煤层渗透性和煤层含气性； 其中： Xi表示待预测地震数据中第i类富集区对应的五类地震属性参数值； 步骤4.2，将从地震资料中提取出Xi代入式1中，得到该待预测地震数据对应的神经网络输出值F； F＝fX1,fX2,...,fXi,...,fXn1 其中：fXi表示经神经网络训练后构建出来的第i类富集区对应的五类地质要素的神经网络输出值； 步骤4.3，步骤4.2中神经网络输出值F的fXi分别代入式2中得到yi，再将yi带入式3和4中，得到待预测地震数据对应的富集区类型编号值I； yi＝fXi-li22 ymin＝miny1,y2,…,yi3 其中： li表示对应富集区的标识， yi表示待分量fXi与富集区类别标识的差的平方； I表示yi取最小时所对应的编号值i，即该待预测数据对应的富集区类型编号值； 步骤五，利用CDP点的煤层气富集区类型编号值进行插值计算，得到全区富集区类别分布预测平面图。

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