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龙图腾网获悉国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)申请的专利局部区域降雨强度预测方法、装置、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211029293.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权局部区域降雨强度预测方法、装置、系统和存储介质是由杨戈;黄典;林力佳;冯圣中设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本局部区域降雨强度预测方法、装置、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种局部区域降雨强度预测方法、装置、系统和计算机可读存储介质。所述方法包括：S1、对预处理之后的连续m帧降雨强度图序列提取浅层特征；S2、基于Metaformer将所述浅层特征进行降维变换以提取深层特征；S3、基于Metaformer将所述深层特征进行升维变换以输出高维特征；S4、将所述高维特征映射为目标输出，即后续n帧降雨强度图序列，其中，0m≤n≤20。本申请能够更好地拟合雷达回波图序列中较大时空范围的降雨演变过程，使得局部区域降雨强度预测精度得到提高。

本发明授权局部区域降雨强度预测方法、装置、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种局部区域降雨强度预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对预处理之后的连续m帧降雨强度图序列提取浅层特征； S2、基于Metaformer将所述浅层特征进行降维变换以提取深层特征； S3、基于Metaformer将所述深层特征进行升维变换以输出高维特征； S4、将所述高维特征映射为目标输出，即后续n帧降雨强度图序列，其中，0m≤n≤20； 其中，所述步骤S2进一步包括将如下步骤S21-S25依次循环执行至少一次： S21、将输入的特征图进行特征归一化，然后进行可分离卷积计算； S22、将步骤S21计算后的特征图与输入的特征图相加，得到第一新特征图； S23、将所述第一新特征图进行特征归一化，然后在通道维度上进行升维再降维变换； S24、将步骤S23变换后的特征图与所述第一新特征图相加，得到第二新特征图； S25、对所述第二新特征图分别进行通道维度上的升维变换与高和宽维度上的降维变换； 所述步骤S3进一步包括将如下步骤S31-S35依次循环执行至少一次： S31、将输入的特征图进行特征归一化，然后进行可分离卷积计算； S32、将步骤S31计算后的特征图与输入的特征图相加，得到第三新特征图； S33、将所述第三新特征图进行特征归一化，然后在通道维度上进行升维再降维变换； S34、将步骤S33变换后的特征图与所述第三新特征图相加，得到第四新特征图； S35、对所述第四新特征图分别进行通道维度上的降维变换与高和宽维度上的升维变换。

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