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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种全角度锥束CT投影图像的复原方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211225378.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种全角度锥束CT投影图像的复原方法、装置和系统是由李强;王燕丽;王植炜;单文奇;晁联盈设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全角度锥束CT投影图像的复原方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全角度锥束CT投影图像的复原方法、装置和系统，属于医学图像处理技术领域，所述方法包括：将稀疏角度锥束CT投影图像对应的像素矩阵进行归一化；将归一化图像输入3D‑2D通道注意力插值网络，利用其中的3D特征提取器提取归一化图像的空间特征并输出3D特征图；利用其中的投影间融合模块合并3D特征图的空间特征和通道维度，将3D特征图重塑为2D特征图；利用其中的2D投影生成器恢复2D特征图对应的缺失投影得到全角度投影图像；利用FDK算法对全角度投影图像进行重建，复原出高质量锥束CT图像；本发明能够在去除重建图像伪影的同时保存图像中精细的结构内容，从而保证投影域和重建域的一致性。

本发明授权一种全角度锥束CT投影图像的复原方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种全角度锥束CT投影图像的复原方法，其特征在于，包括： S1：将稀疏角度锥束CT投影图像对应的像素矩阵进行归一化，得到归一化图像； S2：将所述归一化图像输入3D-2D通道注意力插值网络，其包括依次连接的：3D特征提取器、投影间融合模块和2D投影生成器；利用所述3D特征提取器提取所述归一化图像的空间特征并输出3D特征图； S3：利用所述投影间融合模块合并所述3D特征图的所述空间特征和通道维度，从而将所述3D特征图重塑为2D特征图； S4：利用所述2D投影生成器恢复所述2D特征图对应的缺失投影，得到全角度投影图像； S5：利用FDK算法对所述全角度投影图像进行重建处理，得到高质量锥束CT图像； 利用联合损失函数训练深度学习网络得到所述3D-2D通道注意力插值网络； 其中，M为插值投影的个数，与分别代表网络生成的插值投影和真实参考投影；RF*代表投影图像滤波后的频域表示；用于减小插值投影与真实参考投影之间的像素级差异，通过计算所述投影图像间的平均绝对误差得到；用于减小所述投影图像频域滤波后的差异。

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