买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于结构可重参数化的轻量级视频行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211393103.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于结构可重参数化的轻量级视频行为识别方法是由王映辉;祝安磊设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结构可重参数化的轻量级视频行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于结构可重参数化的轻量级视频行为识别方法，属于计算机人工智能学科技术领域。本发明的轻量级视频行为识别方法，研究了基于3D卷积结构的轻量化问题，利用3D结构的重参数化使得网络能够继续使用3D卷积能够提取时空上的特征的优点，并且在经过重参数化后仍能达到轻量化网络模型的目的，最终能够以较小的参数量和计算量去部署模型和进行模型推理，即以较大的参数量去训练网络，在推理时以较小的模型进行推理并保证模型精度不会下降。3D结构的重参数化设计达到了轻量化了3D网络模型的目的并保持模型的精度不会过分丢失。利用本发明构建的轻量级网络进行视频行为识别，不仅可以提升识别效率，且同时保证了识别精度。

本发明授权一种基于结构可重参数化的轻量级视频行为识别方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量级视频行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤一：获取待识别的行为视频； 步骤二：对所述待识别的行为视频进行预处理，得到行为图像序列； 步骤三：将所述行为图像序列输入基于结构可重参数化的轻量级视频行为识别网络； 步骤四：所述基于结构可重参数化的轻量级视频行为识别网络对所述行为图像序列进行计算并输出行为识别结果； 所述基于结构可重参数化的轻量级视频行为识别网络的构建过程包括： 步骤1：将DBB模块结构扩展为3D结构，即使用3D卷积替换原2D卷积，使用3D池化操作替换原2D池化操作，构建3D-DBB模块； 步骤2：使用所述3D-DBB模块构建结构可重参数化的深度卷积，即3D-DBB-DepthWise模块； 步骤3：使用所述3D-DBB模块构建结构可重参数化的逐点卷积，即3D-DBB-PointWise模块； 步骤4：将所述3D-DBB-DepthWise模块和3D-DBB-PointWise模块进行堆叠，构建结构可重参数化的深度可分离卷积，即DP3DBB模块； 步骤5：以轻量级网络为骨干网络，将所述轻量级网络中的深度可分离卷积模块替换为所述DP3DBB模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。