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龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利基于聚类和关联分析的遥感解译数据后处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211345128.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于聚类和关联分析的遥感解译数据后处理方法是由韩宇设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类和关联分析的遥感解译数据后处理方法在说明书摘要公布了：基于聚类和关联分析的遥感解译数据后处理方法，涉及数据处理领域，解决现有没有充分利用影像参数和其他维度历史数据，导致存在遥感解译数据与真实地物统计数据存在偏差等问题，该方法通过获取遥感解译数据与真实统计数据，将所述遥感解译数据与真实统计数据进行融合，并计算遥感解译数据与真实数据差值；获得融合向量；误差聚类分析，遥感影像参数与误差类别关联分析以及分类建立误差修正模型等步骤实现。本方法具有占用CPU资源少、内存负担小和时间效率高的特点，且充分利用了历史数据与拍摄参数，可大幅提升部分领域内的遥感解译数据精确度，能与基于影像学的误差纠正方法串联使用。

本发明授权基于聚类和关联分析的遥感解译数据后处理方法在权利要求书中公布了：1.基于聚类和关联分析的遥感解译数据后处理方法，其特征是：该方法由以下步骤实现： 步骤一、获取遥感解译数据与真实统计数据，将所述遥感解译数据与真实统计数据进行融合，并计算遥感解译数据与真实数据差值；获得融合向量C； 步骤一的具体过程为： 设定遥感解译数据对象为Rdr,ir,pr1,pr2,pr3,......prn，dr为影像拍摄日期，ir为遥感解译出的地物标量数据，pr1-prn为遥感解译数据的原始拍摄参数； 设定真实统计数据对象Sds,is，is为真实地物的统计数据ds为真实地物的统计日期； 将遥感解译数据对象R和统计数据对象S以日期相同为条件，即dr=ds，构成融合向量Cd,ir,is,r,pr1,pr2,pr3,......prn，其中d=dr=ds，r为遥感解译数据与统计数据的差值，即r=ir-is； 步骤二、误差聚类分析； 采用K-Means算法对融合向量C的误差维度数据C’=Cr做聚类分析，划分数据集，将划分好的簇分类标识加入到融合向量C，即C=d,ir,is,r,pr1,pr2,pr3...prn,t，式中t为聚类划分的簇标识； 步骤三、遥感影像参数与误差类别关联分析； 使用关联分析模型挖掘数据集标签与遥感数据拍摄参数是否具有关联规则； 步骤四、分类建立误差修正模型； 对提升度指标达到阈值的规则确立关联性规则，对该规则下的融合数据集采用回归分析，分别建立误差修正模型；使用各关联规则下的误差修正模型对不同拍摄参数的遥感影像解译数据进行误差修正。

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