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龙图腾网获悉国家电网有限公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种输电线路通道隐患识别后处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211292394.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种输电线路通道隐患识别后处理方法是由林承华;吴文斌;陈文彬;梁曼舒;陈晋裕;张伟豪;王仁书;陈卓磊设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路通道隐患识别后处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种输电线路通道隐患识别后处理方法，包括：获取输电线路通道图片；根据预设的瓦片高度和宽度由上至下切割输电线路通道图片，滤去无效瓦片；将瓦片输入语义分割模型，得到mask图；剔除mask图中的背景信息，分别为mask图中的每类隐患创建一张二值图，并提取二值图中对象的轮廓；将面对象的轮廓进行轮廓拟合将轮廓的局部坐标转为全局像素坐标；合并同类面对象；计算点对象的重心坐标，将重心坐标转换为全局像素坐标；对点对象进行密度聚类；将面对象生成polygon对象，点对象生成point对象，分别将polygon对象和point对象生成shp文件。本发明将切好的瓦片用数组格式直接给语义分割模型识别，有效提高了处理速度，减小了计算机在IO上面的传输损耗。

本发明授权一种输电线路通道隐患识别后处理方法在权利要求书中公布了：1.一种输电线路通道隐患识别后处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取输电线路通道图片，所述输电线路通道图片为tif图； 根据预设的瓦片高度和宽度由上至下切割输电线路通道图片，将整行栅格输入栅格过滤器，滤去无效瓦片； 将所述瓦片输入语义分割模型，经过所述语义分割模型得到mask图； 剔除所述mask图中的背景信息，分别为所述mask图中的每种识别对象创建一张二值图，并提取二值图中对象的轮廓；所述mask图中每个像素的数值代表隐患类型；所述对象包括面对象和点对象； 剔除面积小于阈值T的面对象； 将所述面对象的轮廓进行轮廓拟合，留下边缘轮廓，将边缘轮廓作为面对象的轮廓，将轮廓的局部坐标转为全局像素坐标； 合并同类面对象，按类别遍历面对象，经过轮廓合并器将有重合全局像素坐标的面对象轮廓重合； 计算所述点对象的重心坐标，将重心坐标转换为全局像素坐标； 对点对象进行密度聚类； 将所述面对象生成polygon对象，点对象生成point对象，分别将polygon对象和point对象生成shp文件； 所述将整行栅格输入栅格过滤器，滤去无效瓦片，具体为： 将整行栅格输入栅格过滤器，栅格过滤器从的高度读取高为1，宽为w的像素图像；tilehight为所述瓦片的高度，w为输电线路通道图像的宽度； 按照宽度tilewidth切割所述像素图像；tilewidth为瓦片的宽度； 判断所述像素图像是否含有像素，若是，则输出该像素图像对应的瓦片； 将所述面对象的轮廓进行轮廓拟合，留下边缘轮廓中，拟合参数随着面对象的面积而自适应变化，自适应拟合参数公式如下： epsilong＝e*lnarea； 其中，area为像素面积，epsilong为拟合参数； 将轮廓的局部坐标转为全局像素坐标的公式如下： 其中，overlaprate为瓦片的重叠率，img_column、img_row分别为瓦片的行列号，x_local、y_local为局部坐标，x_global、y_global为全局像素坐标； 将所述面对象生成polygon对象，点对象生成point对象，分别将polygon对象和point对象生成shp文件中，将像素坐标转换为投影坐标的公式如下： 其中，X0、Y0为遥感影像左上角坐标，X1、Y1为像素坐标，X2、Y2为投影坐标，S为切图非重合部分的像素高，crop_h为切图的高。

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