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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于帧序列顺序感知编码的视频动作分割与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211513258.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于帧序列顺序感知编码的视频动作分割与识别方法是由丁淳;周志立;凌妙根;袁程胜;董晓华设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于帧序列顺序感知编码的视频动作分割与识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于帧序列顺序感知编码的视频动作分割与识别方法，其中，分割方法包括：提取给定视频的特征向量，并对特征向量进行编码，获得给定视频的运动特征；基于给定视频的运动特征，进行编码矩阵学习，获得给定视频的编码矩阵；基于给定视频的编码矩阵，构建亲和度图；基于亲和度图，完成给定视频的动作分割，得到给定视频的动作片段。识别方法包括基于上述的分割方法，将待识别视频分割为若干动作片段；将每个动作片段的特征输入至预训练的分类器中；根据每个动作片段所属类别的概率，分配动作标签。本发明不仅能够充分编码视频的运动特征和帧序列顺序信息，并且能够克服视频中噪声的影响准确分割动作片段并识别其类别。

本发明授权一种基于帧序列顺序感知编码的视频动作分割与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于帧序列顺序感知编码的视频动作分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、提取给定视频的特征向量，并对特征向量进行编码，获得给定视频的运动特征； 步骤二、基于给定视频的运动特征，进行编码矩阵学习，获得给定视频的编码矩阵； 步骤三、基于给定视频的编码矩阵，构建亲和度图； 步骤四、基于亲和度图，完成给定视频的动作分割，得到给定视频的动作片段； 所述步骤三中的亲和度图具体为： 其中，表示m×m维度的亲和度图，m是运动特征向量V的数量，和分别为Z的第i和j个元素； 所述步骤四具体为： 步骤i：亲和度图对角线提取 首先，利用离散拉普拉斯算子K对亲和度图进行处理； 然后，提取亲和度图的对角线，并生成一维信号ρ0； 步骤ii：信号平滑处理 利用高斯模糊滤波器对一维信号ρ0进行平滑处理以过滤噪声，从而获得平滑的一维信号向量ρ； 步骤iii：初始帧边界检测 首先，在一维信号向量ρ中，根据两个相邻峰值，确定存在不同动作的初始帧边界； 然后，利用初始帧边界将给定视频划分为B个帧块，得到帧块序列T＝{T1,T2,…,TB}； 步骤iv：冗余帧边界移除 首先，在帧块序列T＝{T1,T2,…,TB}中，通过比较相邻帧块之间的相似度，重复合并相似度小于阈值ε的帧块，从而移除冗余的帧边界，将给定视频重新划分为N个帧块，获得新的帧块序列E＝{E1,E2,…,EN}； 然后，根据E将给定视频分割为N个动作片段C＝{c1,…,cN}，其中，动作片段ci对应于帧块Ei； 若相邻帧块之间的相似度小于设定阈值，则将这两个帧块合并，重复以上步骤直到相邻帧块之间的相似度均不小于设定阈值。

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