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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利光纤端面检测装置、方法及光纤端面检测模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211518204.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权光纤端面检测装置、方法及光纤端面检测模型训练方法是由袁巍;黄高准;张晨浩;高翠莹;李珩设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本光纤端面检测装置、方法及光纤端面检测模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种光纤端面检测装置，包括空间域编码器、频域编码器、解码器、分割结果图生成模块，本发明将图像缺陷的检测落脚到像素级层面，结合了空间域图像、频域图像各自的优势，能将明显的缺陷跟不明显的缺陷都检测出来。另外，解码器对不同深度的空间域特征图、频域特征图在不同深度进行拼接融合、解码比只对最深处的特征图进行解码得到的特征信息损失小，从而能保证光纤端面检测的准确度更高。本发明还公开了一种光纤端面检测方法及光纤端面检测模型训练方法。

本发明授权光纤端面检测装置、方法及光纤端面检测模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种光纤端面检测装置，其特征在于，包括空间域编码器、频域编码器、解码器、分割结果图生成模块，其中： 所述空间域编码器，用于对输入的光纤端面的空间域图像进行特征提取及下采样，得到若干尺寸不同的空间域特征图，各空间域特征图对应空间域编码器的不同深度； 所述频域编码器，用于对输入的光纤端面的频域图像进行特征提取及下采样，得到若干尺寸不同的频域特征图，各频域特征图对应频域编码器的不同深度； 所述解码器，用于在不同深度处对嵌入的空间域特征图、频域特征图进行特征融合、特征提取及上采样，输出像素级分类结果特征图； 所述分割结果图生成模块，用于根据像素级分类结果特征图，得到每个像素被预测为某种缺陷的概率得分，每个像素取概率得分最高的缺陷类别作为该像素的分类结果，根据所有像素的分类结果对缺陷进行像素分割，得到光纤端面缺陷的位置和大小； 所述空间域编码器、频域编码器结构一致，采用SwinTransformer模型结构，至少包括一图像分块层、若干串联的深度特征图输出模块；所述图像分块层用于将输入的空间域图像或频域图像等分成若干尺寸大小一致的分块图；所述深度特征图输出模块包括一个第一深度特征图输出模块及若干第二深度特征图输出模块，其中：第一深度特征图输出模块包括一线性嵌入层、一SwinTransformerblock层；第二深度特征图输出模块包括一分块合并层，一SwinTransformerblock层；所述线性嵌入层用于对图像分块层输出的分块图进行线性变换，使得空间域编码器、频域编码器在所述线性嵌入层输出的特征图结构尺寸一致；所述分块合并层用于对输入到其的特征图进行缩小分辨率、增加维数处理；所述SwinTransformerblock层用于按预设规则对输入到其的特征图进行特征提取； 所述解码器包括若干串联的深度特征图解码模块及一个线性投影层，其中：所述深度特征图解码模块，包括一融合层、一SwinTransformerblock层、一分块拓展层；所述融合层，用于将输入的各特征图按通道及位置进行拼接，再经过线性变换后输出给SwinTransformerblock层，所述输入的各特征图包括位于同一深度的空间域特征图、频域特征图以及上一深度特征图解码模块输出的特征图；所述SwinTransformerblock层，用于按预设规则对输入的特征图进行特征提取后输出给分块拓展层；所述分块拓展层用于对输入的特征图增加分辨率、减少维度后输出；所述线性投影层，用于将与之连接的一个深度特征图解码模块输出的特征图映射为与原空间域图像尺寸一致、通道数为缺陷类别数量的特征图。

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