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龙图腾网获悉暨南大学;广东省公共卫生研究院;广东省疾病预防控制中心申请的专利一种带分割标注的图像数据集重复目标去重方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310223190.2，技术领域涉及：G06F16/16；该发明授权一种带分割标注的图像数据集重复目标去重方法是由马文军;殷李华;方悦怡;肖建鹏;刘涛;何冠豪;胡建雄;容祖华;黄栩滨设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种带分割标注的图像数据集重复目标去重方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种带分割标注的图像数据集重复目标去重方法，当两两匹配的图片存在有部分特征重叠的情况时，载入两图片的标注文件，获取各特征点对及其坐标对；通过累加求均值法计算x轴和y轴的坐标偏移量，并对被匹配图片的标注文件进行坐标转换；获取交集区域，生成去重掩膜的坐标和大小，利用去重掩膜在被匹配图片的对应区域及其标注文件进行置零去重处理；适用于数据集重复标定个体去重处理，最大限度地保留了有价值的信息，且避免了冗余信息，能生成更高质量的数据集，为后续深度学习的模型训练提供更高质量的数据支持；可形成自动去重，相比人工去重，具有避免缺漏、不重复的优势，且具有高效率、运行准确的显著有益效果。

本发明授权一种带分割标注的图像数据集重复目标去重方法在权利要求书中公布了：1.一种带分割标注的图像数据集重复目标去重方法，其特征在于： 先对图像数据集进行下采样操作，并将其储存在待匹配图像文件夹中；同时获取待匹配图像文件夹中的图像数量M，初始化匹配度阈值T的最小值T_min和最大值T_max，初始化被匹配图像索引i、匹配图像索引j的初始值均为1，和初始化被删除图片数量D的初始值为0； 判断被匹配图像索引i是否等于1？是则进入结束条件判断步骤；否则载入图片j，将图片i与图片j进行匹配并获得匹配度阈值T，进入匹配及筛选流程，经匹配及筛选后，再返回待匹配图像排序流程中，令j=j+1，进入索引匹配判断步骤； 当匹配度阈值T小于等于最小值T_min，进入匹配图像排序流程继续进行匹配，令j=j+1，回到索引匹配判断步骤； 当匹配度阈值T处于T_min与T_max之间，进入去重流程中进行部分去重操作； 当匹配度阈值T大于等于最大值T_max，进入去重流程中进行删除图片及标注文件操作； 当两两匹配的图片i和j存在有部分特征重叠的情况时，载入图片i和j的标注文件，获取n个匹配对索引的特征点对及其坐标对，其中，代表图片i中匹配点的横坐标，代表图片i中匹配点的纵坐标，代表图片j中匹配点的横坐标，代表图片j中匹配点的横坐标； 通过累加求均值法计算x轴和y轴的坐标偏移量dx和dy：，，其中，N代表匹配对数量，n代表匹配对索引，代表两个匹配点横坐标的绝对值，代表两个匹配点纵坐标的绝对值，并对图片i的标注文件进行坐标转换； 获取交集区域，生成去重掩膜的坐标和大小X，Y，W，H，其中，X代表去重掩膜横坐标并取所有匹配点横坐标最小值，Y代表去重掩膜纵坐标并取所有匹配点纵坐标最小值，W代表去重掩膜宽度并取值dx，H代表去重掩膜高度并取值dy； 利用去重掩膜在图片i的对应区域及其标注文件进行置零去重处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学;广东省公共卫生研究院;广东省疾病预防控制中心，其通讯地址为：510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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