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龙图腾网获悉东莞理工学院申请的专利一种基于图神经网络的中子散射实验样品温度场监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116295852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310269071.0，技术领域涉及：G01J5/00；该发明授权一种基于图神经网络的中子散射实验样品温度场监测方法是由黄云伟;龙建宇;杨喆;曾子涛;李川设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的中子散射实验样品温度场监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图神经网络的中子散射实验样品温度场监测方法，包括如下步骤：步骤一、研究高能粒子环境对样品表面辐射能的衰减规律，步骤二、构建样品表面辐射的高光谱成像模型，步骤三、利用多光谱辐射测温理论，完成高能粒子环境下样品表面温度场的数值重建；步骤四、结合高光谱数值图像数据，构建基于图神经网络的表面温度场测量代理模型；本发明的目的是提供一种基于图神经网络代理模型的中子散射实验样品表面温度场监测方法，实现高能粒子环境下样品表面温度场的精准测量。

本发明授权一种基于图神经网络的中子散射实验样品温度场监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的中子散射实验样品温度场监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、研究高能粒子环境对样品表面辐射能的衰减规律； 步骤二、构建样品表面辐射的高光谱成像模型； 步骤三、利用多光谱辐射测温理论，完成高能粒子环境下样品表面温度场的数值重建； 步骤四、结合高光谱数值图像数据，构建基于图神经网络的表面温度场测量代理模型； 研究高能粒子环境对样品表面辐射能衰减的机理具体为：通过文献分析和实证考察的方式，调研高能粒子散射实验的典型样品材料，建立样品表面发射率随波长和温度变化的函数关系式；分析高温、超高温、高温原位变形、温度跃变、电磁悬浮对样品表面温度场在线测量的精度和响应时间要求；分析高能粒子环境下干扰样品表面高光谱辐射测温的主要因素，拟采用麦克斯韦Maxwell理论分析强电磁辐射环境对辐射传输的影响；针对高温高压吸收性气体介质，拟采用碰撞增宽理论研究气体吸收谱带的压力和温度增宽效应，假设谱线为洛伦兹线形，利用最新HITRAN2012高分辨率光谱数据库和其高温版HITEMP2010数据库，拟采用指数-尾倒数统计窄谱带模型获得气体介质的谱带平均透射率 式中L为路径长度，X为气体摩尔分数，P为气体压强，为谱带内的平均吸收系数，为谱带内的平均谱线密度，为谱带内的谱线平均半宽；采用MIE散射理论计算的辐射特征参数；其中弥散粒子包含高能粒子，根据MIE散射理论，球形粒子的辐射特性与粒子的尺寸参数χ和粒子的复折射率m有关，球形粒子的衰减因子Qe、散射因子Qs、散射反照率ωp和散射相函数Φp可表示为： 式中G为粒子的投影面积，Θ为散射方向与入射方向间的夹角，an和bn为散射系数，S1和S2为辐射幅值函数；基于高能粒子环境辐射特性，结合普朗克定律和维恩定律定量计算高能粒子环境干扰介质浓度、介质温度、样品表面发射率对不同波段和温度的目标辐射衰减率；根据衰减率最小原则确立高能粒子环境下高光谱成像仪的最优响应波段。

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