北京大学李源获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于脉冲图像重构的图像检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310167321.X，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权基于脉冲图像重构的图像检测方法、装置、设备及介质是由李源;李志国;黄铁军设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于脉冲图像重构的图像检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像检测与处理技术领域，更为具体来说，本申请涉及基于脉冲图像重构的图像检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取目标脉冲图像，并确定所述目标脉冲图像中的多帧关键帧图像；将所述多帧关键帧图像通过图像FPGA重构图像检测系统中的TFP重构模块进行重构，得到重构图像；将所述重构图像通过所述图像FPGA重构图像检测系统中的CNN检测模块进行检测，得到识别结果，其中，所述CNN检测模块是预先训练好的。本申请解决了重构算法在CPU实现需要和CNN进行交互浪费大量带宽的问题，同时减少了延时，提升了重构后检测的速度，因此选择在FPGA上同时实现检测和重构，检测采用卷积神经网络加速器的形式，极大提高了检测速度及检测精准度。
本发明授权基于脉冲图像重构的图像检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲图像重构的图像检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标脉冲图像，并确定所述目标脉冲图像中的多帧关键帧图像； 将所述多帧关键帧图像通过图像FPGA重构图像检测系统中的TFP重构模块进行重构，得到重构图像； 将所述重构图像通过所述图像FPGA重构图像检测系统中的CNN检测模块进行检测，得到识别结果，其中，所述CNN检测模块是预先训练好的； 所述图像FPGA重构图像检测系统基于FPGA片设计，所述TFP重构模块部署于所述FPGA片上；所述CNN检测模块部署于所述FPGA片上；所述TFP重构模块包括累加器、移位器、乒乓缓冲器，以实现滑动窗口功能。
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