公安部第三研究所王立获国家专利权
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龙图腾网获悉公安部第三研究所申请的专利实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486473B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310208204.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质是由王立;李小凡;成云飞;李海鹏;洪丽娟;王武设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法，包括以下步骤：构建真实步态图像序列；构建生成对抗网络；将生成的对抗图像与原始真实步态图像输入图像序列融合模块；构建步态对抗攻击样本生成网络；利用真实步态图像序列训练集以及目标步态识别模型反馈结果对网络进行训练；生成对应的步态识别对抗攻击样本。本发明还涉及一种实现步态识别对抗攻击样本生成的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，可以获得较高的攻击成功率，该网络结构简单，执行效率高，生成的步态对抗攻击样本真实、清晰，在步态对抗攻击样本数据集构建以及步态识别安全领域都有广阔的应用前景。
本发明授权实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤： 1根据需要攻击的目标步态识别模型，根据步态图像样本序列的要求，构建真实步态图像序列； 2构建生成对抗网络，从真实步态图像序列中选取需要进行对抗攻击的单个图像样本，依次将单个图像样本输入生成网络生成对应的对抗图像； 3将生成的对抗图像与原始真实步态图像输入图像序列融合模块，按照各个图像帧号生成图像序列； 4构建步态对抗攻击样本生成网络，将生成的图像序列输入目标步态识别模型，根据目标步态识别模型反馈的特征值对步态对抗攻击样本生成网络模型进行反向调优； 5利用真实步态图像序列训练集以及目标步态识别模型反馈结果对网络进行训练，得到最终的步态对抗攻击样本生成网络模型； 6将原始真实步态图像输入步态对抗攻击样本生成网络模型，生成对应的步态识别对抗攻击样本。
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