深圳度影医疗科技有限公司钱继宽获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳度影医疗科技有限公司申请的专利一种用于超声图像的空间指引方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563191B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210094971.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于超声图像的空间指引方法及相关装置是由钱继宽;杨鑫;高睿设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于超声图像的空间指引方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于超声图像的空间指引方法及相关装置，所述方法包括获取待定位的超声图像，并确定所述超声图像对应的目标解剖区域；基于所述目标解剖区域对应的空间预测模型，确定所述超声图像在所述目标解剖区域中的空间指引信息。本申请通过确定超声图像对应的目标解剖区域来确定超声图像对应的空间预测模型，然后通过空间预测模型识别超声图像在其所对应的目标解剖区域中的空间指引信息，给医生的检查带来方便。
本发明授权一种用于超声图像的空间指引方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种用于超声图像的空间指引方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取待定位的超声图像，并确定所述超声图像对应的目标解剖区域； 基于所述目标解剖区域对应的空间预测模型，确定所述超声图像在所述目标解剖区域中的空间指引信息； 其中，所述空间预测模型包括特征提取模块、全连接模块以及细粒度特征聚类模块，所述全连接模块包括若干全连接层组；所述超声图像在所述目标解剖区域中的空间指引信息的确定过程具体包括： 控制所述特征提取模块提取所述超声图像的特征图； 分别控制各全连接层组为所述特征图的各通道数据生成二维权重矩阵，并获取各通道数据与其对应的二维权重矩阵的乘积以得到多注意力特征图； 分别控制各全连接层组基于各自确定的多注意力特征图生成细粒度特征向量，以得到若干细粒度特征向量； 控制所述细粒度特征聚类模块基于若干细粒度特征向量生成若干细粒度特征图，并基于所述若干细粒度特征图确定所述超声图像在所述目标解剖区域中的空间指引信息。
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