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龙图腾网获悉佛山科学技术学院申请的专利基于改进神经网络的草莓病虫害识别方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310400671.6，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于改进神经网络的草莓病虫害识别方法及存储介质是由黄钢忠;许庆贤;姜春涛;洪澄杰;杨志鹄;齐勇设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进神经网络的草莓病虫害识别方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进神经网络的草莓病虫害识别方法及存储介质，方法包括：获取并预处理草莓病虫害图像，构建数据集；以ResNet50为主干网络，在主干网络中的每一个残差块的末尾添加顺次连接的CBAM模块和SENet模块，构建改进神经网络；利用数据集完成网络的训练，得到识别模型；通过识别模型对待识别草莓图像进行病虫害区域的识别和分类。本发明将CBAM模块与SENet模块相结合并引入ResNet50网络中，利用CBAM注意力模块提取较全面的特征，传输至SENet模块再提取病虫害细节特征信息，实现对草莓病虫害重点特征的提取，提高病虫害识别模型的识别精准率、泛化能力和鲁棒性，本发明具有高可用性。

本发明授权基于改进神经网络的草莓病虫害识别方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于改进神经网络的草莓病虫害识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取若干草莓病虫害图像并对若干所述草莓病虫害图像进行预处理，构建草莓病虫害数据集； 以ResNet50为主干网络，在原始的ResNet50中的每一个残差块的末尾添加顺次连接的CBAM模块和SENet模块，构建改进神经网络； 利用所述草莓病虫害数据集对所述改进神经网络进行训练，生成草莓病虫害识别模型； 采集待识别草莓图像，所述待识别草莓图像包含至少一种病虫害区域，利用所述草莓病虫害识别模型对所述待识别草莓图像进行所述病虫害区域的识别和分类，得到所述病虫害区域的分类结果； 其中，所述改进神经网络包括顺次连接的卷积输入层、四个改进残差层和分类层，第n个所述改进残差层中依次设置有多个顺次连接的Bottleneck残差块、第nCBAM模块和第nSENet模块，；其中： 所述卷积输入层用于调整所述待识别草莓图像的尺寸并对其通道数进行降采样操作，生成待处理特征图； 第n个改进残差层用于通过CBAM注意力机制对第n-1个特征图进行特征提取，生成第n注意力特征图，并对所述第n注意力特征图进行挤压、激活和加权的操作，输出第n特征图；其中，当n=1时，第n-1个特征图为待处理特征图；当n=4时，第n个特征图为待分类特征图； 所述分类层用于根据所述待分类特征图，计算得到所述病虫害区域所属类别的最大概率，并根据所述最大概率输出所述病虫害区域的分类结果。

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