寒武纪(昆山)信息科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉寒武纪(昆山)信息科技有限公司申请的专利计算方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797464B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210220369.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权计算方法、装置、计算机设备和存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本计算方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种计算方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于生成网络模型对样本图像进行恢复处理，生成第一输出图像；根据第一输出图像和第一损失函数计算出第一梯度；根据判别网络模型对第一输出图像的第一判别结果，计算出第二梯度；根据判别网络模型对与样本图像对应的标签图像的第二判别结果和第二损失函数，计算出第二梯度偏置；将第二梯度与第二梯度偏置的差值作为第三梯度；根据第一梯度和第三梯度，计算出目标梯度；根据目标梯度对生成网络模型的参数进行更新，以完成生成网络模型的模型训练。可以提高模型训练速度，平衡训练过程中两损失函数的优化方向的冲突，且可以提高训练得到的模型的精度和准确度。
本发明授权计算方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种计算方法，其特征在于，所述方法包括： 基于生成网络模型对样本图像进行恢复处理，生成第一输出图像； 根据所述第一输出图像和第一损失函数计算出第一梯度； 根据判别网络模型对所述第一输出图像的第一判别结果和第二损失函数，计算出第二梯度； 根据判别网络模型对与所述样本图像对应的标签图像的第二判别结果和所述第二损失函数，计算出第二梯度偏置； 将所述第二梯度与所述第二梯度偏置的差值作为第三梯度； 根据所述第一梯度和所述第三梯度，计算出目标梯度； 根据所述目标梯度对所述生成网络模型的参数进行更新，以完成所述生成网络模型的模型训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人寒武纪(昆山)信息科技有限公司，其通讯地址为：215316 江苏省苏州市昆山市玉山镇元丰路232号5号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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