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龙图腾网获悉赛恩领动(上海)智能科技有限公司申请的专利一种保险杠碰撞智能告警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116853175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310661610.5，技术领域涉及：B60R25/102；该发明授权一种保险杠碰撞智能告警方法是由王俊涛;黄志强;李旭阳;周恺设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种保险杠碰撞智能告警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种保险杠碰撞智能告警方法，涉及保险杠智能告警技术领域，通过实时接收并保存捕获的前保险杠图像、后保险杠图像、前保险杠前方图像和后保险杠后方图像，再实时监测车辆保险杠是否被碰撞，在车辆保险杠被碰撞时，根据前保险杠前方图像和后保险杠后方图像，获得被碰撞的保险杠位置以及肇事车辆的车牌号，再基于被碰撞的保险杠位置，获得对应的碰撞保险杠图像，基于碰撞保险杠图像分析出保险杠受损严重程度，最后向车主的智能移动终端发送碰撞报警信息；实现对车辆的远程安全监控，维护车主的合法权益。

本发明授权一种保险杠碰撞智能告警方法在权利要求书中公布了：1.一种保险杠碰撞智能告警方法，其特征在于，包括以下步骤： 云服务器端实时接收并保存由安装在车辆上的第一图像捕获设备和第二图像捕获设备分别捕获的前保险杠图像和后保险杠图像、第三图像捕获设备捕获的前保险杠前方图像和第四图像捕获设备捕获的后保险杠后方图像； 云服务器端实时监测车辆保险杠是否被碰撞，在车辆保险杠被碰撞时： 云服务器端根据前保险杠前方图像和后保险杠后方图像，获得被碰撞的保险杠位置以及肇事车辆的车牌号； 云服务器端基于被碰撞的保险杠位置，获得对应的碰撞保险杠图像，基于碰撞保险杠图像分析出保险杠受损严重程度； 云服务器端向车主的智能移动终端发送碰撞报警信息； 其中，基于碰撞保险杠图像分析出保险杠受损严重程度包括基于碰撞保险杠图像计算保险杠的损伤系数以确定保险杠受损严重程度，其中保险杠的损伤系数的计算方式为： 使用目标识别算法分别识别第一碰撞保险杠图像和第二碰撞保险杠图像中的保险杠，并分别截取出其中的保险杠部分的图像；将第一碰撞保险杠图像的保险杠部分的图像标记为第一分析图像，将第二碰撞保险杠图像的保险杠部分的图像标记为第二分析图像； 使用目标识别算法，识别出第一分析图像中的所有裂痕，并将该裂痕数量标记为L1，将裂痕的编号标记为k1，计算第k1条裂痕的第一裂痕受损度Sk1，其中第一裂痕受损度Sk1为第k1条裂痕在第一分析图像中占据的像素点的总数； 计算第一分析图像的第一裂痕总受损度SL1；其中，第一裂痕总受损度SL1的计算公式为； 使用目标识别算法，识别出第二分析图像中的所有裂痕，并将该裂痕数量标记为L2，将裂痕的编号标记为k2，计算第k2条裂痕的第二裂痕受损度Sk2，其中第二裂痕受损度Sk2为第k2条裂痕在第二分析图像中占据的像素点的总数； 计算第二分析图像的第二裂痕总受损度SL2；其中，第二裂痕总受损度SL2的计算公式为； 使用边缘检测算法，检测第一分析图像中的所有剐蹭区域，并计算每个剐蹭区域的面积；其中，每个剐蹭区域的面积为该区域在第一分析图像中的像素点的总数；计算第一分析图像中所有剐蹭区域的总面积作为第一剐蹭总受损度；并将第一剐蹭总受损度标记为SG1； 使用边缘检测算法，检测第二分析图像中的所有剐蹭区域，并计算每个剐蹭区域的面积；其中，每个剐蹭区域的面积为该区域在第二分析图像中的像素点的总数；计算第二分析图像中所有剐蹭区域的总面积作为第二剐蹭总受损度；并将第二剐蹭总受损度标记为SG2； 将保险杠的损伤系数S，则损伤系数S的计算公式为S=a1*SL1-SL2+a2*SG1-SG2；其中，a1和a2分别为预设的比例系数。

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