理工特智科技(重庆)有限公司;北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学王旭获国家专利权
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龙图腾网获悉理工特智科技(重庆)有限公司;北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学申请的专利一种提高图像特征匹配准确率方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310930445.9，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种提高图像特征匹配准确率方法、系统、设备及介质是由王旭;于兴华;张力;于梦珏;李琰;但源;张婧设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种提高图像特征匹配准确率方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种提高图像特征匹配准确率方法，本发明不光通过引入图像裁切技术，消除梯度值过大或过小的区域对特征点匹配的影响，提高梯度值正常的区域特征点匹配的准确率；还引入对比度增强技术，提高特征点检测数量，进而提高特征点匹配的准确率；并进一步引入特征点去重技术，去掉重复的特征点，提高特征点匹配的准确率，解决了目前现有的图像拼接和叠加技术，面临要么操作简单，但效果欠佳，要么效果较好，但操作复杂、计算量大的技术问题，达到简化的同时，达到了良好的拼接和叠加效果。
本发明授权一种提高图像特征匹配准确率方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种提高图像特征匹配准确率方法，其特征在于，包括： S1、遍历待叠加图像的行和列，根据各行或各列的梯度值分布，并结合梯度值阈值上限和下限，裁切掉极端的梯度值占比超过比例阈值的行或列； S2、利用对比度增强对裁切后的图像进行灰度值变换，得到对比度更大的图像； S3、利用特征提取算法对裁切后对比度增强的图像进行特征提取，获得特征点； S4、转换所述特征点的坐标，将其映射于裁切之前的待叠加图像； S5、利用特征点去重算法分别对所述待叠加图像的特征点去重，去掉重复的特征点； S6、利用特征匹配算法对去重后的特征点进行匹配，得到匹配点，并利用所述匹配点计算两张的待叠加图像之间的透视变换矩阵； S7、将两张待叠加图像中一张取反，利用透射变换函数和所述透视变换矩阵对其进行透射变换得到配准图，经另一张取反，并与所述配准图相加得到叠加后图像，将所述叠加后图像取反，得到目标图像。
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