Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司袁可获国家专利权

中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司袁可获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于区块链的医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117527806B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311537820.X,技术领域涉及:H04L67/1008;该发明授权基于区块链的医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质是由袁可;包岩;周晓阳;徐荣蓉;应葆华;刘渊渊;卫俊俊;邹容桂;郭彭鹏;姚钱树设计研发完成,并于2023-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于区块链的医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于区块链的医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质,属于数据处理技术领域。本发明通过响应于医疗设备触发的医疗数据的任务计算请求,并通过所述任务计算请求触发迁移策略;基于迁移策略计算任务总时延和任务总能耗;使用目标粒子群优化策略对所述任务总时延和任务总能耗进行优化,得到优化结果;基于所述优化结果进行医疗数据的处理,联合迁移决策和资源分配,通过多维度的考量优化,更全面地降低系统的总成本。

本发明授权基于区块链的医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链的医疗数据处理方法,其特征在于,医疗数据存证的系统模型包括边缘层、基站以及医疗感知层,所述边缘层包括边缘服务器,所述边缘服务器周围设立有多个区块链节点,所述医疗感知层包括多个医疗设备,所述基于区块链的医疗数据处理方法应用于所述基站,所述方法包括: 响应于所述医疗设备触发的医疗数据的任务计算请求,并通过所述任务计算请求触发迁移策略; 在所述迁移策略为将计算任务迁移至所述边缘服务器时,获取医疗数据的缓存策略;若所述医疗数据已存储在区块链节点之中,则所述缓存策略为将所述医疗数据通过区块链节点进行共享,并返回所述任务计算请求;若所述区块链节点中不包括所述医疗数据存证,则确定所述缓存策略为就近缓存至所述边缘服务器进行计算,再将计算结果通过区块链网络同步至所有区块链节点,并返回所述任务计算请求; 所述方法还包括: 在所述缓存策略为医疗数据缓存至所述边缘服务器时,获取医疗数据的迁移值、边缘服务器的发射功率、设备到所述边缘服务器的距离、信道的信道增益、子信道的带宽以及无线信道的损耗系数;根据所述迁移值、所述发射功率以及所述信道增益计算干扰变量;通过所述带宽、所述发射功率、所述距离、所述迁移值、所述干扰变量以及所述损耗系数计算设备和所述边缘服务器之间的上行传输速率;获取传输任务的任务数量、所述边缘服务器的计算能力、所述边缘服务器的第一上行子信道数量以及所述边缘服务器的计算速度;通过所述任务数量、所述上行传输速率以及所述迁移值计算传输任务时延;通过所述第一上行子信道数量、所述迁移值、所述任务数量以及所述边缘服务器的计算速度计算任务计算时延;通过所述传输任务时延和所述任务计算时延得到第一任务时延;通过所述边缘服务器的计算能力和所述任务计算时延计算第一任务能耗; 在所述迁移策略为医疗数据进行本地缓存时,计算第二任务时延和第二任务能耗; 通过所述第一任务时延和所述第二任务时延得到任务总时延; 通过所述第一任务能耗和所述第二任务能耗得到任务总能耗; 使用目标粒子群优化策略对所述任务总时延和任务总能耗进行优化,得到优化结果; 基于所述优化结果进行医疗数据的处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市江北新区华富路7号江苏省产业技术研究院6号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。