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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种干线交通信号控制模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118171097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211584906.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种干线交通信号控制模型的训练方法及装置是由张一豪;丛亚;曾婧;辛杰;姜伟浩设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种干线交通信号控制模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种干线交通信号控制模型的训练方法及装置，包括：获取待控制干线的样本全局交通数据生成待控制干线的全局交通特征；利用主控智能体进行分析得到待控制干线的全局任务；利用每一工作智能体对该工作智能体对应的交叉口任务进行分析得到该工作智能体对应的交叉口的交通信号控制策略；根据待控制干线中各交叉口的交通信号控制策略确定待控制干线的观测全局交通数据；调整主控智能体及各工作智能体中至少一个智能体的参数；选取待控制干线的其他样本全局交通数据继续对干线交通信号控制模型进行训练，直至满足模型训练结束条件得到训练好的干线交通信号控制模型。本申请实现了对干线交通信号控制模型的训练。

本发明授权一种干线交通信号控制模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种干线交通信号控制模型的训练方法，其特征在于，所述干线交通信号控制模型包括主控智能体及多个工作智能体，每个所述工作智能体对应待控制干线中的一个交叉口；所述方法包括： 获取所述待控制干线的样本全局交通数据；根据所述样本全局交通数据，生成所述待控制干线的全局交通特征； 利用所述主控智能体对所述全局交通特征进行分析，得到所述待控制干线的全局任务，其中，所述全局任务包括多个交叉口任务，所述交叉口任务与所述工作智能体一一对应； 针对每一个工作智能体，利用该工作智能体对该工作智能体对应的交叉口任务进行分析，得到该工作智能体对应的交叉口的交通信号控制策略； 根据所述待控制干线中各交叉口的交通信号控制策略，确定所述待控制干线的观测全局交通数据； 根据观测全局交通数据，调整所述主控智能体及各所述工作智能体中至少一个智能体的参数；选取所述待控制干线的其他样本全局交通数据，继续对所述干线交通信号控制模型进行训练，直至满足模型训练结束条件，得到训练好的干线交通信号控制模型，所述干线交通信号控制模型用于在输入所述待控制干线的当前全局交通数据的情况下，输出所述待控制干线中各交叉口的交通信号控制策略。

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