Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 同济大学夏成志获国家专利权

同济大学夏成志获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉同济大学申请的专利热对流下溶质运移的模拟方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119323163B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411221682.9,技术领域涉及:G06F30/25;该发明授权热对流下溶质运移的模拟方法、装置、设备及存储介质是由夏成志;石振明;张昊明;赵勇智;刘鎏;段宏宇;鲁光银;朱旭东;薛健峰;刘毛毛设计研发完成,并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

热对流下溶质运移的模拟方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供一种热对流下溶质运移的模拟方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:基于核函数,根据第一浓度和第二浓度得到基础粒子在无热对流条件下的初始浓度流量;根据浓度扩散系数得到基础粒子在热力条件下的目标浓度流量,并根据目标浓度流量得到在热对流条件下的浓度变化函数;基于核函数,根据第一温度和第二温度得到基础粒子在无对流条件下的初始热流量;根据初始热流量得到在对流条件下的温度变化函数;将目标浓度流量、浓度变化函数、初始热流量和温度变化函数,作为溶质运移的模拟函数;利用模拟函数,对从初始时刻到目标时刻的时间段内溶质运移进行模拟,得到目标时刻的浓度场和温度场。

本发明授权热对流下溶质运移的模拟方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种热对流下溶质运移的模拟方法,其特征在于,所述方法包括: 确定基础粒子影响域内的邻近粒子,获取所述基础粒子的第一浓度和第一温度,并获取所述邻近粒子的第二浓度和第二温度; 确定所述基础粒子和所述邻近粒子的光滑粒子流体动力学的核函数; 基于所述核函数,根据所述第一浓度和所述第二浓度得到基础粒子在无热对流条件下的初始浓度流量; 根据浓度扩散系数得到基础粒子在热力条件下的目标浓度流量,并根据所述目标浓度流量得到在热对流条件下的浓度变化函数; 基于所述核函数,根据所述第一温度和所述第二温度得到基础粒子在无对流条件下的初始热流量; 根据所述初始热流量得到在对流条件下的温度变化函数; 将所述目标浓度流量、所述浓度变化函数、所述初始热流量和所述温度变化函数,作为溶质运移的模拟函数; 利用所述模拟函数,对从初始时刻到目标时刻的时间段内溶质运移进行模拟,得到目标时刻的浓度场和温度场; 所述根据浓度扩散系数得到基础粒子在热力条件下的目标浓度流量,并根据所述目标浓度流量得到在热对流条件下的浓度变化函数,包括: 基于阿伦尼乌斯公式,得到浓度扩散系数与温度之间的关系, 其中,kci为所述浓度扩散系数,D0为浓度扩散系数的频率因子,Ea为活化能,R为气体常数,Ti为绝对温度; 根据所述浓度扩散系数得到基础粒子在热力条件下的目标浓度流量, 其中,为基础粒子在热力条件下的目标浓度流量,N为邻近粒子的总数量,m为邻近粒子j的质量,ρ为邻近粒子j的密度,c为基础粒子i的浓度,c为邻近粒子j的浓度,Wij为所述基础粒子和所述邻近粒子的光滑粒子流体动力学的核函数,为基础粒子i的性质参数; 根据所述目标浓度流量得到在热对流条件下的浓度变化函数, 其中,为在热对流条件下的浓度变化函数,为邻近粒子在热力条件下的目标浓度流量,qvc为背景流速; 所述根据所述初始热流量得到在对流条件下的温度变化函数,包括: 根据所述初始热流量得到在对流条件下的温度变化函数, 其中,为在对流条件下的温度变化函数,ρi为基础粒子i的密度,ci为基础粒子i的浓度,N为邻近粒子的总数量,mj为邻近粒子j的质量,ρj为邻近粒子j的密度,为基础粒子i在无对流条件下的初始热流量,为邻近粒子j在无对流条件下的初始热流量,Wij为所述基础粒子和所述邻近粒子的光滑粒子流体动力学的核函数,为基础粒子i的性质参数,qvc为背景流速,Ti为基础粒子i的温度,Tj为邻近粒子j的温度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。