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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利蛋白质稳定性预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411375114.4，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权蛋白质稳定性预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由聂志伟;马艺鸣;徐凡;黄显淞;陈杰;任智祥;田永鸿设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本蛋白质稳定性预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种蛋白质稳定性预测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取原始型蛋白质对应的第一待测序列与对应的突变型蛋白质的第二待测序列；根据蛋白质语言模型的注意力机制从第一待测序列中确定多个第一目标残基特征并对其进行全局特征的提取，得到第一虚拟结构微环境特征；同理，得到多个第二目标残基特征对应的第二虚拟结构微环境特征；基于第一虚拟结构微环境特征和第二虚拟结构微环境特征确定第一差值，并基于第一待测序列对应的第一全局序列特征和第二待测序列对应的第二全局序列特征确定第二差值；根据第一差值和第二差值进行预测，得到蛋白质稳定性预测结果。以此，能够提高对蛋白质的稳定性进行预测的准确性。

本发明授权蛋白质稳定性预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种蛋白质稳定性预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始型蛋白质对应的第一待测序列，以及所述原始型蛋白质对应的突变型蛋白质的第二待测序列； 根据预训练的蛋白质语言模型的注意力机制从所述第一待测序列中确定多个第一目标残基特征，并对所述多个第一目标残基特征进行全局特征的提取，得到第一虚拟结构微环境特征； 根据所述蛋白质语言模型的注意力机制从所述第二待测序列中确定多个第二目标残基特征，并对所述多个第二目标残基特征进行全局特征的提取，得到第二虚拟结构微环境特征； 通过所述蛋白质语言模型获取所述第一待测序列的第一全局序列特征，以及所述第二待测序列的第二全局序列特征； 基于所述第一虚拟结构微环境特征和所述第二虚拟结构微环境特征确定第一差值，以及基于所述第一全局序列特征和所述第二全局序列特征确定第二差值； 根据所述第一差值和所述第二差值对所述突变型蛋白质进行蛋白质稳定性预测，得到蛋白质稳定性预测结果。

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