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龙图腾网获悉暨南大学;珠海瓦特电力设备有限公司申请的专利电池模型参数辨识方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411487954.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权电池模型参数辨识方法、装置、电子设备和存储介质是由庄师强;黄芹;郑永强;肖正濠;吴伟雄;韦永兴;赵乘骥;安荣邦;和敬涵设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池模型参数辨识方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于电池参数辨识技术领域，尤其涉及一种电池模型参数辨识方法、装置、电子设备和存储介质。将限定记忆的递推最小二乘算法中引入多新息理论，确定辨识模型，多新息理论用于获取新息长度数据作为所述辨识模型的输入，限定记忆的递推最小二乘算法用于限定辨识模型的记忆长度；基于辨识模型、实时电压和实时电流，对二阶RC电池模型进行参数辨识，该辨识模型具有更好的跟踪性和稳定性，辨识结果能够快速逼近且稳定收敛于参考值附近，可以得出效果更好的参数辨识结果。

本发明授权电池模型参数辨识方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池模型参数辨识方法，其特征在于，所述方法包括： 在限定记忆的递推最小二乘算法中引入多新息理论，确定辨识模型，所述多新息理论用于获取新息长度数据作为所述辨识模型的输入，所述限定记忆的递推最小二乘算法用于限定所述辨识模型的记忆长度； 所述限定记忆的递推最小二乘算法用于限定所述辨识模型的记忆长度，包括：获取预设记忆长度L和待剔除时刻k对应的输入观测矩阵和输出观测矩阵；基于所述输入观测矩阵和输出观测矩阵，确定所述输入观测矩阵和输出观测矩阵对应的协方差矩阵；基于所述协方差矩阵和矩阵求逆运算公式，确定所述协方差矩阵的展开式；基于所述协方差矩阵的展开式和待剔除时刻k，确定限定记忆的递推最小二乘算法； 在限定记忆的递推最小二乘算法中引入多新息理论，确定辨识模型包括：基于预设多新息长度p、所述待剔除时刻k、所述多新息理论和参数估计值，确定多新息输入向量、多新息输出向量和多新息误差向量；基于所述多新息输出向量和递推最小二乘法更新式，确定初阶辨识模型；基于所述初阶辨识模型、所述待剔除时刻k、所述矩阵求逆运算公式，确定辨识模型； 基于所述辨识模型、实时电压和实时电流，对二阶RC电池模型进行参数辨识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学;珠海瓦特电力设备有限公司，其通讯地址为：510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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