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龙图腾网获悉华南理工大学;广东唯仁医疗科技有限公司申请的专利一种基于大模型微调的血管分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560719.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于大模型微调的血管分割方法、装置、设备及介质是由许言午;梁远聪;安林;区初斌;付超;方慧卉设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型微调的血管分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型微调的血管分割方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取血管图像，对获得的血管图像进行预处理，获得训练集；采用训练集对预训练的图像分割模型进行微调，以使图像分割模型学习到血管分割的相关特征；其中，采用低秩适应微调技术对图像分割模型进行微调：对图像编码器中的Transformer层插入并行的两个低秩矩阵，将输入先后经过两个低秩矩阵处理，并将处理结果与原输出相加得到最终输出。本发明通过高效参数微调和多尺度特征融合模块解决大模型在血管分割任务上的不足。本发明能在有限的标注数据下实现准确的血管分割，大大降低了医学图像分割任务的难度和成本，可广泛应用于医学图像处理技术领域。

本发明授权一种基于大模型微调的血管分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型微调的血管分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取血管图像，对获得的血管图像进行预处理，获得训练集； 采用训练集对预训练的图像分割模型进行微调，以使图像分割模型学习到血管分割的相关特征；所述图像分割模型包括图像编码器、多尺度特征融合模块和高质量解码器； 其中，采用低秩适应微调技术对图像分割模型进行微调：对图像编码器中的Transformer层插入并行的两个低秩矩阵，将输入先后经过两个低秩矩阵处理，并将处理结果与原输出相加得到最终输出； 所述图像分割模型的工作方式如下： 所述图像编码器用于对输入图像进行特征提取，将提取的图像特征输入高质量解码器；所述图像编码器包括多个Transformer层； 所述多尺度特征融合模块用于将图像编码器的第一层Transformer层的输出和最后一层Transformer层的输出作为注意力中的v和k，分别与作为q的原图的图像嵌入进行注意力计算，将两个计算结果进行下采样后相加，获得融合特征，将融合特征输入高质量解码器； 所述高质量解码器用于根据图像特征和融合特征生成输出掩码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学;广东唯仁医疗科技有限公司，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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