南方科技大学刘泉影获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利有效连接信息的推导方法、数字孪生脑模型的训练方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740022B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569048.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权有效连接信息的推导方法、数字孪生脑模型的训练方法、装置、设备是由刘泉影;彭恺宁;罗子翔;梁智超设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本有效连接信息的推导方法、数字孪生脑模型的训练方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种大脑有效连接信息的推导方法、数字孪生脑模型的训练方法、装置、设备，该方法包括：确定至少两个大脑节点中的第一大脑节点的扰动数据和至少两个大脑节点在时间序列内的大脑神经数据；通过数字孪生脑模型，基于第一大脑节点的扰动数据和至少两个大脑节点在时间序列内的大脑神经数据，获得至少两个大脑节点在下一时刻的第一预测神经数据；基于至少两个大脑节点在下一个时刻的第一预测神经数据，和至少两个大脑节点在下一个时刻的第二预测神经数据，确定第一大脑节点到第二大脑节点的大脑有效连接信息。基于训练数据集对时间序列预测网络进行训练，获得数字孪生脑模型。
本发明授权有效连接信息的推导方法、数字孪生脑模型的训练方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种大脑有效连接信息的推导方法，其特征在于，所述方法包括： 确定至少两个大脑节点中的第一大脑节点的扰动数据和所述至少两个大脑节点在时间序列内的大脑神经数据；其中，所述第一大脑节点的扰动数据包括虚拟扰动向量中的一个非零数值的元素； 通过数字孪生脑模型，基于所述第一大脑节点的扰动数据和所述至少两个大脑节点在时间序列内的大脑神经数据，获得所述至少两个大脑节点在下一时刻的第一预测神经数据；其中，所述数字孪生脑模型是基于时间序列预测网络进行训练获得的； 基于所述至少两个大脑节点在下一个时刻的第一预测神经数据，和所述至少两个大脑节点在下一个时刻的第二预测神经数据，确定所述第一大脑节点到第二大脑节点的大脑有效连接信息；其中，所述第二大脑节点为所述至少两个大脑节点中除所述第一大脑节点以外的其他大脑节点；所述第二预测神经数据表征未增加所述扰动数据时所获得的预测数据。
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