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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于大语言模型的流程工业安全知识图谱错误检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411757282.X，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大语言模型的流程工业安全知识图谱错误检测方法及系统是由周纯杰;李亚辉;陈丰;何劲东;王昆昆;陈新设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的流程工业安全知识图谱错误检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于大语言模型的流程工业安全知识图谱错误检测方法，本发明将待检测三元组通过向量、文本以及图模式多种检索得到的相似子图作为待检测三元组错误判定的上下文信息，按照预定义规则和提示词模板文本化转换后输入到大语言模型中，基于大语言模型对相似节点和邻居节点的关联模式对比推理分析，实现对待检测三元组的正确性的判定以及知识图谱三元组的更新。本发明基于所构建知识图谱错误三元组占比较低场景，通过大语言模型对相似上下文子图的关联模式对比分析，基于图检索增强生成思路，在减少人力成本条件下提升复杂关联知识图谱错误检测效率，同时保留推理分析过程的可解释性，避免人工专家规则设定完备性导致检测结果冲突或遗漏问题。

本发明授权基于大语言模型的流程工业安全知识图谱错误检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的流程工业安全知识图谱错误检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于所构建的流程工业安全知识图谱，得到全部待检测知识三元组头实体，关系，尾实体集合，基于知识图谱嵌入方法对知识图谱中节点和关系进行向量空间编码，生成知识图谱向量库；根据知识图谱本体和选定的大语言模型，预先定义知识图谱错误检测大语言模型系统和任务提示词模板； 步骤2，从知识图谱三元组集合中提取出单个待检测三元组，通过向量相似性匹配方法，按照相似度由高到低排序从知识图谱向量库中检索出前K个相似节点，并将相似节点与待检测三元组合并后通过文本相似匹配方法从知识图谱中检索出相似节点和对应N阶邻居节点及关系，将其合并形成相似子图，并基于图模式匹配方法进一步扩展相似子图，并将其检索结果共同组成知识图谱错误检测上下文； 步骤3，按照预定义模板格式将待检测三元组与对应错误检测上下文通过预定义转换规则文本化转换后形成的大语言模型错误三元组检测提示词输入至大语言模型中，基于相似子图所构成的文本描述上下文，按照实体类型、关系类型以及属性错误检测顺序对待检测三元组进行分析，输出待检测三元组是否存在错误的判定结果和对应推理过程，并基于判定结果指导知识图谱更新。

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