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龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于态势-精细感知的大幅面遥感图像目标检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914212.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于态势-精细感知的大幅面遥感图像目标检测方法及相关设备是由张翔;赵晨阳;罗迒哉;钟升设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于态势-精细感知的大幅面遥感图像目标检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于态势‑精细感知的大幅面遥感图像目标检测方法及相关设备，属于计算机视觉技术领域，所述方法包括以下步骤：获取遥感图像并切割为遥感图像块，采用预训练的骨干网络提取所述遥感图像块的多尺度特征图；基于所述多尺度特征图，将切割后的所述遥感图像块输入态势感知分类器中对所述遥感图像块的区域设置分类标签；根据所述分类标签对所述遥感图像块进行目标检测，得到若干图像块目标检测结果；将所述若干图像块目标检测结果进行融合和后处理，得到完整目标检测结果。本发明能够解决现有技术对大幅面高分辨图像进行目标检测时无法有效过滤无效信息的问题。

本发明授权基于态势-精细感知的大幅面遥感图像目标检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于态势-精细感知的大幅面遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取遥感图像并切割为遥感图像块，采用预训练的骨干网络提取所述遥感图像块的多尺度特征图； 基于所述多尺度特征图，将切割后的所述遥感图像块输入态势感知分类器中对所述遥感图像块的区域设置分类标签；将所述遥感图像块和分类标签分别作为语义感知图网络的输入和输出，进行训练得到态势感知分类器； 根据所述分类标签对所述遥感图像块进行目标检测，得到若干图像块目标检测结果； 将所述若干图像块目标检测结果进行融合和后处理，得到完整目标检测结果； 所述遥感图像块在所述语义感知图网络中依次通过ASAM模块、DGFUM模块、SDM模块和Softmax函数进行处理，在所述遥感图像块的语义标签上形成概率分布； 所述基于所述多尺度特征图，将切割后的所述遥感图像块输入态势感知分类器中对所述遥感图像块的区域设置分类标签的步骤，具体包括： 基于所述多尺度特征图，态势感知分类器判断所述遥感图像块中的目标面积； 当所述目标面积为0时，则设置对应区域的分类标签为0； 当0目标面积≤70*70像素时，则设置对应区域的分类标签为1； 当目标面积70*70像素时，则设置对应区域的分类标签为2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710127 陕西省西安市长安区郭杜镇学府大道一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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