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龙图腾网获悉山西省智慧交通实验室有限公司;太原理工大学申请的专利基于尾气胁迫修正的多模态遥感高速公路植被碳储量精准反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120558856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662625.2，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权基于尾气胁迫修正的多模态遥感高速公路植被碳储量精准反演方法是由杨莹;梁仕琦;张佳鹏;高宇璐;刘博;陈禹成;郭晓彭;袁佳辉;刘少帅;廉旭刚;郭瀚天设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于尾气胁迫修正的多模态遥感高速公路植被碳储量精准反演方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于尾气胁迫修正的多模态遥感高速公路植被碳储量精准反演方法，属于遥感影像领域；包括以下步骤：获取卫星遥感数据、无人机数据、地面实测数据和交通流量数据；多元数据融合的植被生物量反演，包括单木尺度、样区尺度和路域尺度的生物量反演；将路域生物量转换为路域碳储量；计算交通污染物排放量；根据交通污染物排放量模拟植被样地处逐日逐时的污染物浓度；构建碳储量动态修正模型，基于光合抑制效应和呼吸促进效应修正路域碳储量；本申请融合卫星遥感、无人机遥感及地面实测数据，构建多模态数据闭环，解决了单一数据源在时空分辨率和覆盖范围上的局限，实现了从单木到路域的多尺度生物量反演，提升了碳储量估算精度。

本发明授权基于尾气胁迫修正的多模态遥感高速公路植被碳储量精准反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于尾气胁迫修正的多模态遥感高速公路植被碳储量精准反演方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：多模态数据获取与预处理：多模态数据包括卫星遥感数据、无人机数据、地面实测数据和交通流量数据； S2：多元数据融合的植被生物量反演，包括单木尺度、样区尺度和路域尺度的生物量反演，其中单木尺度用于反演单个树木的生物量，得到单木生物量，样区尺度用于根据单木生物量反演无人机检测样区的生物量，得到样区生物量，路域尺度用于根据样区生物量反演高速公路上的生物量，得到路域生物量； S3：污染胁迫下的碳储量动态修正，包括： S31：将路域生物量转换为路域碳储量； S32：构建尾气污染胁迫响应模型，包括： S321：计算交通污染物排放量； S322：根据交通污染物排放量模拟植被样地处逐日逐时的污染物浓度； S33：构建碳储量动态修正模型，基于光合抑制效应和呼吸促进效应修正路域碳储量； S4：路域植被碳储量反演与动态监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西省智慧交通实验室有限公司;太原理工大学，其通讯地址为：030032 山西省太原市转型综合改革示范区唐槐产业园武洛街27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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