成都海擎科技有限公司李建清获国家专利权
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龙图腾网获悉成都海擎科技有限公司申请的专利一种雷达信号模拟与抗干扰方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120577774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511074376.1,技术领域涉及:G01S7/36;该发明授权一种雷达信号模拟与抗干扰方法是由李建清;张芯源;王珂;高祎霆;刘利;陈虎;周元;陈建珉;陈政设计研发完成,并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种雷达信号模拟与抗干扰方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种雷达信号模拟与抗干扰方法,涉及雷达信号处理技术领域,该方法包括:构建端到端深度生成对抗网络框架,包括生成器、判别器和抗干扰模块;生成器接收随机噪声向量和雷达参数编码,通过U‑Net与LSTM混合架构生成时域雷达信号;抗干扰模块嵌入生成器解码层,执行动态频域干扰抑制;判别器接收生成器输出的时域信号,转换为短时傅里叶变换频谱图,通过多尺度卷积网络与频谱注意力模块评估信号真实性;联合优化对抗损失、信号重构损失和抗干扰损失。本发明的方法不仅能够实现高保真雷达信号生成,提升模拟真实性,在复杂电磁环境下有着动态自适应抗干扰能力,而且通过端到端一体化架构,还能够实现高效、实时处理。
本发明授权一种雷达信号模拟与抗干扰方法在权利要求书中公布了:1.一种雷达信号模拟与抗干扰方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S1:构建端到端深度生成对抗网络框架,包括生成器、判别器和抗干扰子模块; 步骤S2:所述生成器接收随机噪声向量和雷达参数编码,通过U-Net与LSTM混合架构生成时域雷达信号,其中,LSTM层建模信号的时序依赖性,U-Net结构通过编码器卷积层压缩信号特征,解码器反卷积层重建信号,并通过跳跃连接保留高频细节; 步骤S3:所述抗干扰子模块嵌入生成器解码层,执行动态频域干扰抑制; 步骤S4:所述判别器接收生成器输出的时域信号,转换为短时傅里叶变换频谱图,通过多尺度卷积网络与频谱注意力模块评估信号真实性; 步骤S5:联合优化对抗损失、信号重构损失和抗干扰损失: 式中,为总损失函数,为对抗损失权重,为信号重构损失权重,为抗干扰损失权重,为雷达信号的数据分布期望,为高斯随机噪声向量分布期望,x为真实雷达信号,为判别器对真实信号的输出概率,z为噪声向量,为雷达参数编码,为生成信号,T为时域采样点数,为生成器在时刻t的输出信号值,为真实信号在时刻t的值,为抗干扰处理后的生成信号分量,为抗干扰处理后的生成干扰分量,为极小正数偏置。
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