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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种页岩气返排的优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164190.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种页岩气返排的优化方法、装置、设备及存储介质是由李伟荣;郭晨虹;徐一铭;邹路;王伟;祁迹;董珍珍设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种页岩气返排的优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种页岩气返排的优化方法、装置、设备及存储介质，包括通过获取机器学习输入参数包含第一、第二、第三输入参数及力学模型输入参数，基于轻量级梯度提升算法构建三个机器学习子模型：以液体流速等第一输入参数构建预测井口压力的油嘴子模型，以气相表观速度等第二输入参数构建预测井底压力梯度的井筒子模型，以网格结构类参数等第三输入参数构建预测日产气量等的储层子模型；同时基于力学平衡分析，以支撑剂性质等参数构建预测支撑剂回流临界流速的支撑剂回流子模型，通过耦合上述子模型得到优化方案。提升了页岩气返排预测精度与决策速度，提升了建模效率与适应性，提升了返排效率与稳定性。

本发明授权一种页岩气返排的优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种页岩气返排的优化方法，其特征在于，包括： 获取机器学习输入参数以及力学模型输入参数，所述机器学习输入参数包括第一输入参数、第二输入参数以及第三输入参数； 基于轻量级梯度提升算法，以所述机器学习输入参数作为输入特征，构建机器学习模型，包括： 以所述第一输入参数作为输入特征，以页岩气返排的井口压力作为输出特征构建油嘴子模型，所述第一输入参数包括页岩气返排的液体流速、气液比以及油嘴尺寸中的至少一种； 以所述第二输入参数作为输入特征，以页岩气返排的井底压力梯度作为输出特征构建井筒子模型，所述第二输入参数包括页岩气返排的气相表观速度、液相表观速度、气相密度、液相密度、气相黏度、液相黏度、液相表面张力、管径、管道倾角以及温度中的至少一种； 以所述第三输入参数作为输入特征，以页岩气返排的日产气量、日产液量以及裂缝中部压力作为输出特征构建储层子模型，所述第三输入参数包括页岩气返排的网格结构类参数、物性参数、压裂参数以及初始状态变量中的至少一种； 基于力学模型平衡分析算法，以所述力学模型输入参数作为输入特征，以页岩气返排的支撑剂回流临界流速作为输出特征构建支撑剂回流子模型，所述力学模型输入参数包括页岩气返排的支撑剂性质、流体参数、裂缝结构、操作条件以及地层应力参数中的至少一种； 对所述油嘴子模型、所述井筒子模型、所述储层子模型以及支撑剂回流子模型进行耦合处理，得到页岩气返排优化方案，根据所述页岩气返排优化方案对所述页岩气返排的过程进行优化； 所述对所述油嘴子模型、所述井筒子模型、所述储层子模型以及支撑剂回流子模型进行耦合处理，得到页岩气返排优化方案，根据所述页岩气返排优化方案对所述页岩气返排的过程进行优化，包括： 调用所述油嘴子模型，输入所述第一输入参数，得到井口压力； 以所述井口压力为边界调用所述井筒子模型，得到井底压力梯度； 以所述井底压力梯度为边界调用所述储层子模型，得到日产气量、日产液量以及裂缝中部压力； 调用支撑剂回流子模型判断支撑剂回流临界流速是否超过临界值，在所述支撑剂回流临界流速超过临界值的情况下调整油嘴开度，得到最优油嘴开度； 对所述日产气量、日产液量以及裂缝中部压力进行分析，得到返排强度优化方案； 根据所述最优油嘴开度以及所述返排强度优化方案，得到页岩气返排优化方案，根据所述页岩气返排优化方案对所述页岩气返排的过程进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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