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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于学科老化异质性驱动的预测式排架方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255321.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于学科老化异质性驱动的预测式排架方法是由马爽;何青芳设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于学科老化异质性驱动的预测式排架方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图书馆资源管理领域，具体公开了一种基于学科老化异质性驱动的预测式排架方法，包括：S1、数据采集与预处理；S2、进行老化速率建模与验证；S3、构建文献衰减规律预测模型；S4、选取参数组合；S5、进行四象限学科分类；S6、对学科资源排架优先级进行精细化排序；S7、生成分层排架策略。本发明基于贝尔纳文献老化负指数模型，计算得到各学科图书的参数；基于GBRT算法的未来衰减参数预测方法计算各学科最优参数；以全局均值和为阈值，将学科划分为四个象限；基于学科特征构建分层加权评估模型，通过权重机制实现对学科资源排架优先级的精细化排序。本发明突破了传统静态管理的局限性，实现了图书馆资源的高效配置。

本发明授权一种基于学科老化异质性驱动的预测式排架方法在权利要求书中公布了：1.一种基于学科老化异质性驱动的预测式排架方法，其特征在于，包括： S1、数据采集与预处理：提取多学科纸质图书的入藏年份及借阅记录，按学科分类构建时间序列数据集，剔除异常点数据； S2、进行老化速率建模与验证：基于贝尔纳文献老化负指数模型，构建图书借阅率衰减分析框架并计算半衰期，使用残差标准误差RMSE评估模型拟合优度，通过F检验验证初始借阅率k和衰减系数b的统计显著性； S3、构建文献衰减规律预测模型：使用时间序列梯度提升回归树GBRT算法预测未来三年的文献借阅率k0和衰减系数b0； S4、选取参数组合：利用等权平均法计算每个学科的最优借阅率k1和衰减系数b1，将未来三年预测结果的均值作为各学科排架参数； S5、进行四象限学科分类：以全局均值和为阈值，将学科划分为四个象限； S6、对学科资源排架优先级进行精细化排序：基于学科特征构建分层加权评估模型，通过权重机制实现对学科资源排架优先级的精细化排序； S7、生成分层排架策略：根据优先级得分将学科划分为一线、二线、三线，并动态调整资源配置。

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