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龙图腾网获悉创智和宇信息技术股份有限公司申请的专利一种大语言模型MCP赋能的RPA业务自动化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511199857.5，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种大语言模型MCP赋能的RPA业务自动化方法是由伍千虎;李志钢;林刚;黄尧设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型MCP赋能的RPA业务自动化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及流程自动化技术领域，尤其涉及一种大语言模型MCP赋能的RPA业务自动化方法。该方法包括以下步骤：获取用户输入数据，并根据用户输入数据通过多轮意图识别模型进行意图理解，得到语义指令数据；根据语义指令数据进行标准语义协议转换，得到标准语义协议数据；根据标准语义协议数据进行流程图节点匹配，得到流程图节点数据；根据流程图节点数据进行业务流程生成，得到业务流程数据。本发明通过融合大语言模型的多轮意图识别能力与标准语义协议转换，实现了自然语言到业务流程的精准映射，提升了RPA系统的智能化水平与用户友好性。通过流程节点匹配与流程逻辑校验，确保了自动生成流程的执行有效性，降低了人工成本与配置错误。

本发明授权一种大语言模型MCP赋能的RPA业务自动化方法在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型MCP赋能的RPA业务自动化方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取用户输入数据，并根据用户输入数据通过多轮意图识别模型进行意图理解，得到语义指令数据； S2、根据语义指令数据进行标准语义协议转换，得到标准语义协议数据； S3、根据标准语义协议数据进行流程图节点匹配，得到流程图节点数据； S4、根据流程图节点数据进行业务流程生成，得到业务流程数据； 所述多轮意图识别模型的构建步骤包括： 获取历史用户输入数据以及历史用户意图数据；根据历史用户输入数据进行对话状态提取以及实体数据提取，分别得到对话状态数据以及实体数据；根据对话状态数据、实体数据以及历史用户意图数据进行主意图识别以及子意图识别，得到主意图数据以及子意图数据；根据主意图数据以及子意图数据进行多轮语义协同，得到跨轮意图融合数据；根据跨轮意图融合数据进行语义指令转换层添加，得到多轮意图识别模型； 所述主意图识别包括： 根据对话状态数据、实体数据以及历史用户意图数据进行语义融合向量生成，得到语义融合向量数据；根据语义融合向量数据进行语境门控处理，得到语义语境数据；对语义语境数据进行主意图预测图构建，得到主意图预测图数据；根据语义融合向量数据对主意图预测图数据进行匹配，得到主意图匹配数据；对主意图匹配数据进行主意图置信度调节，得到主意图数据； 所述语境门控处理包括： 根据语义融合向量数据进行上下文门控单元处理以及注意力门控单元处理，分别得到上下文门控单元数据以及注意力门控单元数据；根据上下文门控单元数据以及注意力门控单元数据对语义融合向量数据进行轮次门控调节以及主题分类调节，分别得到轮次门控数据以及主题分类数据；根据轮次门控数据以及主题分类数据进行相似度拟合，得到门控拟合数据；根据门控拟合数据对轮次门控数据以及主题分类数据进行轨迹平均处理，得到语义语境数据。

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