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龙图腾网获悉广东省广告集团股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的广告效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511204676.7，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种基于人工智能的广告效果评估方法及系统是由张殿鹏;郭嘉麟;郭良棠设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的广告效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的广告效果评估方法及系统，方法包括：通过分布式采集引擎同步获取包含用户行为数据流、广告投放指标流的多源数据，生成时空同步的多维数据立方体；将多维数据立方体进行特征解耦，输出带权重的动态特征拓扑网络；将动态特征拓扑网络输入对抗训练框架，最终输出广告转化概率时空分布图；基于广告转化概率时空分布图，部署实时反馈的归因计算单元，生成带置信区间的增量式归因图谱；将增量式归因图谱输入策略生成对抗网络，输出满足帕累托最优的对抗性优化广告投放策略集。利用本发明实施例，能够提升广告效果评估的准确性和实时性。

本发明授权一种基于人工智能的广告效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的广告效果评估方法，其特征在于，所述方法包括： 通过分布式采集引擎同步获取包含用户行为数据流、广告投放指标流的多源数据，利用时间戳驱动的事件窗对齐算法消除多源数据的时间偏移，生成时空同步的多维数据立方体，包括：根据用户终端埋点日志和广告服务器接口流，采用时钟漂移补偿算法对齐原始时间戳，生成时间基准统一的多源数据流；基于时间基准统一的多源数据流，通过事件触发滑动窗口截取用户完整会话轨迹，提取行为事件与广告曝光事件的时空关联序列；将时空关联序列输入自适应网格划分引擎，按动态分辨率聚合事件密度，生成初始时空事件张量；对初始时空事件张量应用低秩张量补全模型，修复缺失数据区块，输出完整的多维数据立方体； 将所述多维数据立方体进行特征解耦，通过交叉注意力机制分离出稳定特征集与瞬态特征集，并利用图神经网络建模特征间的非线性交互关系，输出带权重的动态特征拓扑网络； 将所述动态特征拓扑网络输入对抗训练框架，其中，所述对抗训练框架的生成器融合结构化和非结构化特征生成虚拟转化路径，所述对抗训练框架的判别器通过对比真实转化路径与虚拟转化路径的隐空间差异，迭代优化模型参数，最终输出广告转化概率时空分布图，包括：基于动态特征拓扑网络，通过图注意力编码器提取拓扑结构特征，融合长短期记忆网络生成虚拟转化路径序列；构建双通道判别器模块，其中，第一通道计算真实转化路径与虚拟转化路径在隐空间的马氏距离，第二通道验证路径逻辑约束符合度，输出双通道差异矩阵；利用双通道差异矩阵迭代优化生成器参数，当判别器对真实虚拟转化路径的误判率持续预设轮低于阈值时，判定生成器达到收敛状态；将收敛的生成器在特征嵌入空间执行蒙特卡洛采样，输出广告转化概率时空分布热力图； 基于所述广告转化概率时空分布图，部署实时反馈的归因计算单元，通过蒙特卡洛树搜索模拟用户决策路径的演化过程，动态更新各触点贡献权重，生成带置信区间的增量式归因图谱； 将所述增量式归因图谱输入策略生成对抗网络，使用所述策略生成对抗网络的生成器在约束条件下合成多维广告投放策略向量，所述策略生成对抗网络的判别器结合历史ROI数据进行策略有效性验证，输出满足帕累托最优的对抗性优化广告投放策略集。

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